如果 CHATGPT 和生成式人工智能不负宣传的十分之一，那么大规模失业似乎是不可避免的。 但新的经济数据显示，人工智能的上一次重大飞跃并不与受影响行业的就业机会减少同时发生——尽管当时人们普遍担心人工智能会迅速取代。
在一篇新的研究论文中，经济学家对 2011 年至 2019 年间多个欧洲国家的就业市场进行了研究。在此期间，人工智能技术深度学习成为一种强大的方法，可以自动执行转录语音、分析图像和制作视频等任务。 针对社交源和电子商务网站的算法推荐。 当时，人们普遍预计深度学习将对就业产生广泛而迅速的影响。
为了核实到底发生了什么，欧洲中央银行、西班牙中央银行以及牛津大学和匹兹堡大学的研究人员使用了两种既定方法来衡量职业对人工智能驱动的自动化的脆弱程度。 两者都涉及检查工作人员执行的任务以及它们如何与算法的功能进行比较。 研究人员将这些信息与欧盟工人的调查数据进行了交叉引用，这些数据显示了从农业到金融服务等行业离开或加入不同职业的人数。
总体结果是，人工智能可能最有用的行业并没有出现就业岗位的减少。 事实上，对于容易受到人工智能影响的高技能工作，例如涉及数据处理的白领办公室工作，就业人数增加了约 5%。 研究人员表示，这支持了这样一种观点，即新技术可以增加对更多熟练工人的需求，同时取代那些从事日常工作的人。 技术水平较低的工人似乎并未受到软件或人工智能的显着影响。
尽管对新技术夺走就业机会的担忧很常见，而且完全可以理解，但经济研究提供了一幅复杂而复杂的图景。 总的来说，许多经济学家认为，正如最近的一些研究表明，自动化可以增加对就业的总体需求。 然而，如果您不是那些技术较高的工人之一，那么新技术的到来可能会成为一个问题。
这些研究都无法预测 ChatGPT 或其他生成人工智能技术将产生什么影响。 它们可能太新而无法引起明显的变化。 生成式人工智能对工作的影响可能与以前完全不同。 这项新研究的作者写道：“虽然在我们的分析期间，这种关联是积极的，但这些结果可能无法推断到未来。”
不可否认，生成式人工智能已经造成了一些破坏。 您不必费力寻找很多个人和企业的故事，这些故事已经被 ChatGPT 背后的人工智能所改变。
例如，在客户用生成式人工智能工具取代一些文案撰稿人后，他们不得不寻找新的职业。 许多出版物也在尝试人工智能生成的内容。 德国小报《图片报》最近将人工智能列为计划裁员的原因之一。
但我们不要忘记，像 ChatGPT 这样的工具仍然是不可靠的同事，因为它们会编造事实、强化偏见，并且可能会出现不当行为。 值得记住的是，2010 年代深度学习的出现促使一些人工智能专家预测某些工作岗位将被淘汰，其中包括放射科医生——这一预测几乎没有实现。
