自 5 月份 Google I/O 大会以来，该公司大力推广其生成文本和图像 AI 工具，以帮助人们完成从论文草稿到艺术创作的所有工作。 然而，其核心商业模式是销售广告和产品。 今天，该公司推出了一款新的购物工具，可能有助于实现这一目标。
现在，美国的顾客几乎可以“试穿”女式上衣。 该公司使用从 XXS 到 3XL 码的真实模特图像来穿着人工智能生成的服装，这些服装来自 Google 上销售的数百个品牌，如 Anthropologie、Everlane 和 H&M。 您可以滚动浏览并选择不同的体型或肤色，然后查看衣服如何适合您自己的身体。 当您找到与您最相似的模型时，您可以将其保存为您的默认模型。
每个到了一定年龄的女人都渴望拥有 1995 年电影《独领风骚》中 Cher 的衣橱——一种可以将衣服披在自己身上并准确显示她穿上后的样子的工具。 尽管谷歌的新工具仅适用于女性上衣，但这种有限的应用可能是人工智能迄今为止的最佳用例。
网上购物是一场噩梦。 自 90 年代海洛因时尚模特出现以来，时尚界已经发生了变化，但像您这样的模特仍然很少见。 长躯干使得裙子比广告上的短三英寸； 找到适合腿、大腿和臀部的牛仔裤感觉像是一项不可能的任务。 不仅无法判断布料的质量，模特的姿势也可能很糟糕，或者衣服可能被别针或固定在模特身上，看起来与真人完全不同。
谷歌的人工智能工具通过向你展示真实的衣服如何围绕真实的人体形态垂坠和塑造来解决这些问题。 该公司使用真实模型的图像及其购物图来训练该工具。 在模特照片拍摄过程中，该公司根据多个品牌的尺码表确定了她们的尺码。
它匹配了穿着衬衫的模特以两种不同姿势的照片，并从其他角度生成了该衬衫的图像。 然后，它从商家处获取服装图像，并通过生成扩散模型将它们与谷歌模型的图像融合，以生成多个不同的服装图像。 结果？ 大量您想购买的衣服的非常真实的图片。
现在，在搜索衬衫时（也许您需要一件新的外出上衣？），您会在适用的服装项目旁边看到“试穿”徽章。 单击该按钮将打开要滚动浏览的模型列表。 每件衬衫均包含所有 40 名女性模特，因此您会看到每种尺码都有多个模特。 这特别有用，因为两个人可以穿相同尺码但形状不同的衣服，导致每个人穿的衣服看起来都非常不同。
在这种新的购物体验中，您可以看到引导式改进。 如果您正在查看所选款式的衬衫，但想要更实惠的版本，或者喜欢形状但想要不同的颜色或图案，您可以从下拉菜单和 Google 中选择一些选项 将输出类似的选项。
当然，您可能直接在品牌网站上购买衣服，而此功能仅在 Google 购物中有效。 如果您找到喜欢的商品，则必须在 Google 上进行搜索，看看是否有货。
还有一些问题需要解决。 如果您搜索一件衬衫，它会包含从 XXS 到 3XL 等所有尺码的图片，即使该品牌不提供所有这些尺码。 不可用的尺寸呈灰色显示。 此外，女性尺码也是一个风险。 虽然各个品牌的男装尺码往往相当通用，但女装尺码可能会因品牌甚至单件商品的不同而有所不同。
所有这些都表明，您可能不相信 Google Shopping 的图片推荐——我们当然对此表示怀疑。 但如果这能推动零售商和整个时尚行业变得更加多元化，我们都会支持。 我们还不能完全根据人工智能生成的自我制作服装模型，但这离梦想中的雪儿·霍洛维茨式的生活又近了一步。
