Infocepts 首席执行官 Shashank Garg 谈 D&A 市场的转变以及人工智能对数据分析的影响

2026-02-07 0 970

Infocepts 首席执行官 Shashank Garg 谈 D&A 市场的转变以及人工智能对数据分析的影响

你能告诉我们一些你的公司吗,Infocepts?

为了弥合商业和分析世界之间的差距,Infocepts 于 2004 年由我和 Rohit Bhayana 创立,他们都在数据和分析 (D&A) 行业拥有超过 20 年的经验。 人们经常将业务分析一词用作一个短语,但如果您在该行业工作了很长时间并且与很多人交谈,您就会意识到差距有多大。

这就是 Infocepts 的重点。 我们是端端 D&A 解决方案提供商,越来越关注人工智能,我们的解决方案将我们的流程、专业知识和专有技术结合在一起,为我们的客户提供可预测的结果。 我们为各行各业的大型企业客户服务。 在我们的竞争对手中,Infocepts 在 Gartner 同行评议中的总体排名最高,我们是一家获得 Great Place to Work 认证的公司。 因此,我们为我们的客户和我们的员工爱我们而感到自豪。

数据和分析技术市场发展非常迅速。 你怎么看?

我喜欢在数据行业工作,一个很大的原因是它的发展速度。 在不到 10 年的时间里,我们的技术从大约 60-70 种增加到 1,400 多种,并且还在不断增长。 但问题并没有增长 20 倍。 这意味着,我们现在有多种方法来解决同一个问题。

同样,在买方方面,我们看到买方角色发生了巨大变化。 今天,我不知道有哪个业务领导者不是数据领导者。 今天的商业领袖出生在数字时代,他们不仅对洞察力而且对最底层的数据都非常满意。 他们了解建模方法,并且对 AI 可以在哪些方面提供帮助有直觉。 当今世界的大多数高管也对数据质量的含义、重要性以及从长远来看它将如何改变游戏规则有了更深入的了解。

因此,我们看到供需双方都发生了巨大变化。

您在专注于数据驱动转型的业务和数据领导者面前看到了哪些主要挑战?

商业世界和分析世界之间的鸿沟是非常非常真实的。 我想引用这份强调这一矛盾的领导力调查。 谈到增加价值的 D&A 计划——90% 的数据领导者认为他们公司的数据产品提供了真正的商业价值,但只有 39% 的业务领导者这么认为。 这是一个巨大的差距。 十年前,这个数字会更低,但差距还是一样。 这不是技术问题。 它告诉我们的是,D&A 计划成功的最常见障碍都是与人相关的挑战,例如技能短缺、缺乏业务参与、难以接受变革以及整个组织的数据素养差

我们都知道数据的力量,我们谈到业务领导者就是数据领导者,但组织中仍然有人需要改变。 数据领导者仍然不会说业务语言,并且承受着向业务主管证明 D&A 计划价值的巨大压力。

技术变化和发展的速度就是您看到业务因以人为本的变化而发展的速度。 未来五年对该行业来说看起来非常具有变革性和积极性。

您能否也谈谈您在 D&A 领导者面前看到的一些机会?

第一个重大机遇是提高生产率以应对经济的不确定性。 由于持续的经济不确定性,包括未来 12-18 个月经济衰退的可能性,公司正面临财务紧缩。 数据显示,有些公司在经济衰退后表现强劲,收入和利润是行业平均水平的两倍。 这些公司积极主动地准备和执行以洞察力为后盾的多种场景。 他们将资源重新部署到战略中价值最高的活动,并管理其他成本。 公司需要停止为遗留技术付费并修复其损坏的托管服务模型。 为了跟上不断变化的技术格局,选择按需人才很重要。

其次,公司和个人应该用数据进行创新,并成为数据流利者。 许多组织都投资了专门的团队来交付数据。 但数据的真正价值只有在您的员工使用它时才会体现出来。 数据流利度是一种组织能力,使每个员工都能像用他们的语言一样流利地理解、访问和应用数据。 随着组织中更熟练的人员的加入,生产率提高,人员流动减少,创新蓬勃发展,而不仅仅是依赖专业团队。 公司应评估其组织流畅性并考虑建立数据礼宾部。 它就像一个十层结构,而不是一个非常大的团队。 礼宾服务可以帮助您变得更加流利并全面引入干预措施以加强访问、民主化数据、增加信任度。

最后,有一个巨大的机会来重新构想我们如何使用数据为业务带来价值。 Salesforce 和 Amazon 在云计算领域开创了商业上成功的 IaaS、PaaS 和 SaaS 模型,逐渐将为客户带来价值的大部分责任转移到服务提供商。 敏捷性、弹性、规模经济和范围的好处是众所周知的。 同样,数据和分析技术需要经历类似的范式,并向产品化服务更进一步,我们在 Infocepts 中称之为——解决方案即服务!

您能谈谈您的解决方案即服务方法吗?

解决方案即服务的意思是将产品、问题解决和专业知识组合在一个易于使用的解决方案中。 鉴于技术发展的速度之快,这种方法是不可避免的。 这个新类别需要思维转变,并将为您提供优势来源,就像早期云采用者在过去十年中所获得的一样。 Infocepts 在这一类别中提供了许多领域驱动的即服务解决方案,例如用于人员分析的 e360、用于业务自动化的 AutoMate 和用于实现 AI 优势的 DiscoverYai(也称为 AI-as-a-Service)。

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