作为今天上午 Oracle Live 持续虚拟活动系列的一部分，这家位于德克萨斯州奥斯汀（以及以前的加利福尼亚州雷德伍德城）的数据库和企业分析巨头宣布了其基于云的业务的一些新功能和最近添加的功能 智能 (BI) 产品、Oracle 分析云 (OAC)。 OAC 于 2 年前首次发布，是 Oracle 整个 BI 产品组合的云化、统一产品。 OAC 的同类产品 Oracle Analytics Server (OAS) 和 Oracle Fusion Analytics Warehouse 提供相应的本地和基于应用程序的平台，其中 OAC 作为独立的、基于云的产品。
高水平
对于更多背景信息，ZDNet 上周采访了 Oracle 的 T.K. 分析高级副总裁 Anand 和分析产品战略副总裁 Joey Fitts。 两人解释说，与其他云平台一样，OAC 会源源不断地添加新功能，而不是将“大爆炸”版本推向市场。 尽管如此，该公司还是喜欢定期明确宣布最近添加的功能，以及当前日历月将要添加的功能以及之后将添加的功能，但仍在不久的将来。 今天早上的公告就是这样的周期性公告。
今天宣布的功能在主题上围绕着将企业、自助服务和增强分析（包括自动化机器学习——AutoML）结合在一起。 此外，在接下来的几个月中，OAC 平台中的组件将根据 Oracle 的“Redwood”设计标准进行用户界面更新。
功能丰富
OAC 面向用户的新功能包括：
Oracle Analytics Mobile 是一款用于分析消费用例的移动 BI 应用程序，可用于 iOS 和 Android（请参见下面的 iOS 版本图片）。 此应用程序加入了 Oracle 的“Day by Day”，这是一个促进 BI 协作的独立应用程序，并提供类似社交媒体的分析源
信息图表/数据故事功能专为真正的 BI 演示而设计，看起来不像报告或仪表板
面向技术用户的功能也被添加到 OAC 中。 这些包括：
自动数据准备是一种数据工程设施，在人工智能的帮助下，将对清理、混淆和地理编码数据等常见任务提出建议。 该功能建立在可扩展的基础知识库之上，例如，允许客户添加自己的产品目录或其他自定义参考知识
一种数据流功能，可以使用来自源的数据，对其执行转换，然后将结果推送到 OAC、数据库和数据仓库中。 “转换”在这里是一个广义术语，因为它甚至包括训练新的机器学习 (ML) 模型，或对传入数据对现有 ML 模型进行批量评分
ML Explainability，提供面向用户的体验，以提供有关个人预测的背景上下文，包括最有影响力的特征（输入）值
图形分析功能，包括页面排名、最近邻等功能。 这些可以独立使用，也可以从数据流中调用
文本分析，例如，可以对特定文本字段执行标记提取或情感分析，并可选择呈现词云
同时宣布：亲和力分析（例如，它适用于购物篮分析）； 自定义地图分析（自定义图像作为地图背景和创建地图图层以增强数据可视化——参见本文顶部的图像）； 和自然语言处理（基于搜索的查询和生成叙述形式的结果，支持 28 种语言）
都在家里
大约两年来，甲骨文一直在认真致力于改进其分析产品。 它对 Oracle 应用程序、数据库、应用程序及其云的现有客户的吸引力可能最大。 显然，该公司并没有试图与世界上的 Tableaus 和 Power BI 竞争，因为 Salesforce、Microsoft 以及在某种程度上，谷歌已经掌握了自助服务和面向可视化的 BI 市场。
但 Oracle Analytics 具有企业印章、悠久的历史以及针对 Oracle 应用程序的开箱即用数据管道和数据模型的选项。 今天的公告继续保持该平台作为一种有竞争力的产品发挥作用，为那些可以从与其他 Oracle 软件和服务的紧密集成中获益匪浅的客户提供服务。
