Alteryx 是自助数据准备和管道领域最著名的上市公司，作为其 Designer 平台的一部分，它一直具有有趣且重要的 AI/机器学习 (ML) 功能。 但今天，在其 Virtual Global Inspire 活动中，该公司宣布了一些重要的新 AI/ML 功能，这些功能应该会引起业务用户和高级用户的共鸣。
CDAO 411
Alteryx 的首席数据和分析官 (CDAO) Alan Jacobson 向 ZDNet 介绍了新产品，Alan Jacobson 于两年前从福特汽车公司全球分析总监的职位加入公司。 Jacobson 亲自演示了 Intelligence Suite 功能和 Alteryx 机器学习产品，对后者进行了非常详细的介绍。
Alteryx 的 Intelligence Suite 将机器学习和文本挖掘选项卡引入 Designer，添加了自然语言处理 (NLP) 和文本挖掘； 用于基于图像的数据和光学字符识别 (OCR) 的计算机视觉功能； 以及主题建模和情感分析。 Jacobson 将这组功能描述为 Alteryx 基于 R 编程语言的长期预测功能的“Pythonic”等价物。 Intelligence Suite 还添加了一些轻型自动化机器学习 (AutoML) 功能。
自动化建模，单机版
但是，如果 AutoML 是您所追求的，那么您会想要看看新的 Alteryx 机器学习产品，这是一个独立的、基于云（和浏览器）的产品。 该产品提供完整的 API 驱动操作，而且对于 Alteryx 的许多客户来说可能更重要的是，它提供了出色的 UI，可帮助非数据科学家通过一系列步骤从数据集到优化的 ML 模型。
第一步，“准备数据”，提供数据摄取、基本数据分析和“数据健康”（数据质量）支持。 第二步，“Auto Insight”具有自动洞察生成功能，以支持 Alteryx 所谓的洞察优先模型开发过程。 Jacobson 解释说，Alteryx 之所以采用这种方法，是因为从模型本身汲取洞察力，而不是将其部署用于评分和预测分析，通常是数据科学的目标。 本着这种精神，用户可以看到相关性的可视化（包括本文顶部图中显示的交互式和弦图）、异常值和用户选择的目标变量的预测分布。
旋钮和刻度盘
Auto Insight 步骤中的高级设置让用户可以通过设置排名指标、AutoML 测试运行的时间限制、其中的最大迭代次数、交叉验证设置以及是否应启用模型“集成”来为生成 ML 模型做好准备。 用户还可以使用 Alteryx 的“深度特征合成”和源自其 2019 年收购麻省理工学院分拆特征实验室的内置特征存储来执行自动化特征工程。
接下来是“自动模型”步骤，它启动了 AutoML 探测，在排行榜中可视化了进度，该排行榜相对于基线模型对模型的性能进行排名。 在此过程结束时，排行榜顶部的模型成为推荐模型。 在最后的“审查模型”步骤中，用户可以看到用于生成推荐模型的一般统计数据和处理管道，并可以查看其性能的可视化。 Auto Model 步骤中的 Insights 选项卡非常有价值，因为它总结了特征重要性、部分依赖性和基于 Shapley 的预测可解释性，这在 AutoML 平台中并不常见。 Alteryx 机器学习还提供了一个方便的功能，可以将其可视化导出到 PowerPoint 幻灯片。
超越核心产品
回到 Alteryx Designer，用户可以创建管道，根据在 Alteryx 机器学习中创建的模型对新数据进行评分。 此外，该模型可以上传到 Alteryx Promote，用于开发、测试和生产环境的托管部署。 Alteryx 机器学习功能的一个子集在开源库 Woodwork、Compose、Featuretools 和 EvalML 中可用，所有这些都在 GitHub 上可用。 Alteryx Designer 也继续为其他 AutoML 平台提供连接器，包括 DataRobot、H20 Driverless AI 和 Microsoft 的 AutoML。
Alteryx 今天还发布了其他公告，包括新的 2021.2 版 Designer，以及一个新的基于云的版本，在逻辑上称为 Alteryx Designer Cloud。 Alteryx 社区门户中还有统一平台 API 和软件开发工具包 (SDK) 以及改进的用户体验和功能。 该公司还宣布成立 Alteryx Ventures，这是一个新的 5000 万美元基金，将投资于补充 Alteryx 的分析和数据科学产品及其分析过程自动化 (APA) 平台的公司。
鸭子连续？
Alteryx 收购 Yhat、ClearStory Data（其前任首席执行官 Sharmila Mulligan 是 Alteryx 的首席战略和营销官）和 Feature Labs 似乎联合起来为公司今天宣布的各种产品和功能提供动力。 由于该公司的股价较 2020 年 7 月的高点下跌了近 57%，因此需要提升业绩。 今天的公告无疑为它指明了正确的方向。
