RMIT 大学的研究人员开发了一种人工智能模型，可以通过分析常规计算机断层扫描 (CT) 扫描来检测前列腺癌的早期迹象。
该人工智能模型与墨尔本圣文森特医院的临床医生一起开发，使用无症状患者（有或没有前列腺癌）的 CT 扫描进行训练，以发现最小的异常情况、疾病特征以及准确寻找它们的位置，而无需 手动裁剪图像。
RMIT 表示，在训练人工智能模型时，这项技术的表现优于放射科医生，后者查看相同的图像并能够“在几秒钟内”检测出癌变。
RMIT 的 Ruwan Tennakoon 博士说：“我们已经训练了我们的软件来观察人眼看不到的东西，目的是通过偶然检测发现前列腺癌。”
“这就像训练嗅探犬——我们可以教人工智能看到我们用肉眼看不到的东西，就像狗可以闻到人类鼻子闻不到的东西一样。”
研究表明，虽然 CT 扫描由于辐射剂量高而通常不适合常规癌症筛查，但当男性扫描骨骼和关节问题等其他问题时，可以使用人工智能解决方案。
墨尔本圣文森特医院诊断成像 CT 主任 Mark Page 博士认为，前列腺癌的早期干预是获得更好健康结果的关键。
“澳大利亚没有针对前列腺癌的筛查计划，但有了这项技术，我们希望能够及早发现因其他原因接受扫描的患者的病例，”他说。
“例如，可以同时对接受 CT 扫描的急诊患者进行前列腺癌筛查。
“如果我们能更早发现它并更快地将他们转介给专科医生，这可能会对他们的预后产生重大影响。”
RMIT 补充说，该技术还有可能与 MRI 和 DEXA 机器等其他诊断成像设备集成。
对于下一步，研究团队表示现在将寻找感兴趣的商业合作伙伴来开发软件，以进一步将 AI 技术与医院设备集成，以进行可能的临床试验。
谷歌和 AFL 使用 AI 帮助球迷像职业球员一样踢球
谷歌和澳大利亚足球联盟 (AFL) 推出了 Footy Skills Lab，这是一个在线人工智能平台，旨在帮助人们提高他们的足球技能。
该平台使用谷歌人工智能和智能手机的摄像头进行指导，并提供有关人们如何通过控球、决策和踢球三个难度级别的活动来提高技能的提示。 当球在摄像机的框架内时，该平台可以识别、跟踪球的运动并对其进行评分。
教练技巧由专业的澳大利亚橄榄球联盟女子和 AFL 轮椅运动员通过短片提供，包括 Carlton 的 Madison Prespakis 和 Richmond 的 Akec Makur Chuot。
要访问 Foot Skills Lab，用户需要具有互联网连接的智能手机、支撑手机的东西、足球和活动空间。
这些活动还旨在通过音频提示、隐藏式字幕以及为轮椅使用者提供替代训练动作，让有视觉和听觉需求的人也能参与。
活动完成后，将生成记分卡，用户可以与家人和朋友分享。
