英伟达周一宣布将提供其融合的 5G 和人工智能基础设施，不仅支持英特尔和 AMD 的 x86 芯片，还支持英伟达正在收购的微处理器知识产权公司 ARM Ltd. 的芯片。
Ronnie Vasishta 表示：“ARM 是移动手机领域领先的 5G 供应商，但随着 5G RAN 主机基础设施的发展，人们越来越需要提供 ARM CPU 所熟知的各种高性能、低每瓦功耗。” Nvidia 电信产品主管。
“我们相信人工智能和机器学习将成为 5G 网络的基本要素，而人工智能和 5G 已经成为运行在 5G 网络之上的应用程序的基本要素，”Vasishta 说。 因此，有必要将 AI 加速放在运行无线电接入网络或 RAN 堆栈的网络元素旁边，他说。
Nvidia 已经在 4 月份的年度 GTC 会议上宣布了其开发 5G 机器的合作伙伴关系； 基于 ARM 的芯片元素是周一新闻稿中的新因素。
该公告是在巴塞罗那举行的世界移动通信大会贸易展开幕当天发布的，该展会从 2 月份的常规时段移开。 它在 2020 年因冠状病毒大流行而被取消。
Nvidia 在服务器上称为 AI-on-5G 的机器将由三部分组成：Nvidia A100 GPU、BlueField 2 数据处理芯片或 DPU，由 Nvidia 从 Mellanox 收购的资产创建； 和处理器，ARM 或 x86。 该机器运行 Nvidia 用于 5G 网络的 Aerial A100 软件堆栈和各种 Nvidia AI 库，例如 CuDNN。
Nvidia 有一个超出初始服务器配置的路线图。 下一步，明年某个时候，Nvidia 称之为“卡片上的 AI-on-5G”。 这将 A100 带入带有下一版本 DPU BlueField 3 的插件卡，它将在芯片上组合 16 个嵌入式 ARM“A-78”内核，正如 ARM 所说的“CPU 集群”。
“这意味着您不再需要外部主机，”Vasishta 说，该公司将其视为“自托管”。
接下来，大约在 2024 年的某个时候，Nvidia 将在单个芯片上提供包含 GPU、DPU 和 ARM 内核的融合部件，即所谓的 BlueField 4 部件。 该芯片与英伟达 5 月份披露的基于 Grace ARM 的 CPU 无关。
Vasishta表示，AI与5G结合的前提是社会的革新，从零售业到工业蒸腾。
“未来十年，每个行业都将发生变革，因为人工智能和 5G 连接的力量正在与数字自动化相结合，推动一场称为第四次工业革命的革命。”
Vasishta 认为，企业希望在开放系统计算（包括行业标准服务器）上使用 AI 和 5G 的组合。
“这就是价值所在，将在 5G 上运行的应用程序。”
Vasishta 在媒体简报会上说，这些设备的应用最初将集中在计算机视觉领域。
“第一个用例将使用我们的 Metropolis SDK，这是计算机视觉，”Vasishta 说。 “无论是在零售的智能工厂中，计算机视觉的那些元素都变得越来越普遍，那些 5G 网络也是如此，因为它们需要四处移动，所以我认为这将是你的第一个[应用程序] 等着瞧。”
第一批机器将于今年晚些时候面世，目前正在与包括 Mavenir、Radisys、富士通和爱立信在内的合作伙伴一起建造。
ARM 技术在破解数据中心方面遇到了困难，全球只有 1% 的数据中心使用基于 ARM 的服务器，Nvidia 加速计算产品负责人 Dion Harris。
为了促进 ARM 的开发，Nvidia 还提供了一个开发套件，其中将包括来自初创公司 Ampere Computing Inc. 的 ARM CPU、A100 GPU 以及 BlueField 2 DPU。
Nvidia 还宣布与谷歌的云业务部门合作，运营一个“创新实验室”来开发 5G 应用程序。 Vasishta 表示，该公司正在与其他公共云运营商就类似举措进行谈判。
