自动化不会解决数据中心人员配置危机,至少目前还没有

2026-02-07 0 735

自动化不会解决数据中心人员配置危机,至少目前还没有

Uptime Institute 关于数据中心人员配备的最新报告发现,技能短缺仍在继续,预计 AI 不会在不久的将来减少需求。 随着对数字功能需求的增长,合格数据中心专业人员的短缺变得更加严重。 此外,当今的数据中心团队越来越需要操作和开发技能。

在 Uptime 调查中,将近一半的所有者运营商表示难以找到熟练的候选人,高于 2018 年的 38%。因此,75% 的受访者认为大多数数据中心专业人员都有长期的工作保障。 四分之三的所有者和运营商认为人工智能将在某个时候减少他们的数据中心人员需求,但一半的人认为这种转变还需要五年多的时间。

与此同时,行业领导者一致认为,现在是管理数据中心的充满挑战的时代——对 IT 专业人士来说也是充满挑战的。 对于初学者来说,开发和运营之间的界限越来越模糊。

“随着数据本身转移到云端,以及软件驱动的运营模式,基本的管理员角色——平台管理员、数据库管理员、网络管理员——正在转变为具有软件开发能力的角色,”高级副总裁 Arthur Hu 说。 联想总裁兼首席信息官。 “新工作需要了解如何利用当今数据中心自动化背后的基于软件的技术。这类角色的例子包括站点可靠性工程师、云工程师、解决方案架构师,以及其他推动运营效率和成本的角色—— 数据中心的竞争力。”

CyrusOne 运营副总裁 Chris Napier 表示,不断发展的数据中心面临的挑战更多是关于工作增加,“而不是工作和角色随着数据中心自动化的发展而被取代”。 “根据合同,大型数据中心总是需要 24/7、365 天全天候的亲身实践。数据中心工程师现在不仅要能够维修设备或修改机械方面,还要通过技术 或多或少是开发人员的能力。这不是置换,而是进化。”

随着数据中心的快速自动化,“融合了应用程序开发和基础设施管理能力的 DevOps 技能组合非常适合这个角色,”Scality 首席产品官 Paul Speciale 说。 “这里的关键价值在于编写脚本的能力,以及利用网络和数据存储等基础设施解决方案公开的 API 的能力。”

API 的使用是数据中心自动化的核心部分,Speciale 补充道。 “虽然这不一定会完全取代存储管理员的角色,因为传统的存储阵列解决方案肯定仍在部署,但随着时间的推移,它会为数据中心的新员工创造更多面向开发人员的技能转变。”

管理自动化数据中心有哪些机会? “企业将继续向云端迁移,”胡说。 “随着 AIOps 变得更加成熟,它将在数据中心运营中发挥更大的作用,利用大数据和智能分析等技术。了解这些领域的 IT 专业人员将在塑造和管理这一转型中发挥作用。”

Napier 报告说看到“技术公司和技术平台的蓬勃发展,因为每个人都拥有正在开发的某种版本的数据中心管理信息系统。” 这“不仅需要编写软件的开发人员和销售软件的销售人员,还需要了解如何将软件集成到数据中心的工程师。”

数据中心工程师“仍然必须对一台设备进行预防性维护,但要精通技术,可以在手持设备上使用移动应用程序,并能够深入研究任何类型的系统并从中剥离遥测数据。‘看,听,和 “感觉”现在可以在工程师进入房间之前通过某种类型的软件远程完成。这不仅仅是了解数据中心的结构,还包括如何应用软件。

Speciale 说,提高自动化“将利用利用人工智能和机器学习的应用程序和工具,以及可以分析大量数据的工具。” “因此,对于可以担任数据分析师和数据科学家的人来说,机会是存在的,他们能够利用更新的工具从大量数据中寻找见解。

当前的数据中心专业人员应该为哪些类型的工作做准备? 他们应该追求什么样的教育或技能? “数据中心专业人员可以通过多种方式管理向新角色的转变,”胡报告说。 “首先,他们应该熟悉各种公有云和私有云的底层架构。此外,他们应该在基础设施代码、DevOps、AI智能分析、数据运营、构建和运营等关键领域磨练技能。 容器 (Kubernetes)、服务网格和无服务器。有了这些知识,他们将为现在和将来继续管理数据中心做好充分准备。”

在许多方面,“我们正在寻找独角兽——在技术平台上具有诊断思维过程的人的组合,”纳皮尔说。 “我认为我们永远不会取代数据中心工程师,但工作将结合光谱的两个相对端——软件的集成和你原来的技术人员的培训,他们已经上过贸易学校或正在 工厂认证,具有电气和控制、HVAC/机械和电信/结构布线方面的专业知识。这是一种带有数据叠加的机械思维方式。”

Speciale 报告说,“对融合编码和 IT 技能的技能的需求不断增长——DevOps 技能组合。” 还有一波新的“基于 Kubernetes 的云原生应用程序和基础设施解决方案将受到高度重视。这些将是继服务器虚拟化和云技术之后的下一波浪潮,因此具有开源技术早期经验和教育的人 、Kubernetes 及其生态系统将受到高度重视。”

Speciale 补充说,也出现了“IT 通才”角色的趋势。 这与“过去 Linux 管理员、存储管理员、网络管理员的更专业的孤立技能集”形成鲜明对比,他继续说道。 “现在需要的是速度和敏捷性,这需要具备数据中心基础设施范围内技能的人员。由于自动化意味着工具、脚本和 API 的使用,开发人员和一般 IT 技能的结合将受到高度重视。 “

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