根据 Google 的 AI 负责人和 Google Brain 项目的联合创始人 Jeff Dean 的说法，当今的 AI 模型正处于只会一招的小马阶段——它们“通常被训练只做一件事”。 但是，一种名为 Pathways 的新方法可以提供类似于可以做多种技巧的可训练狗的东西。
Dean 将 Pathways 描述为“下一代 AI 架构”，“将使我们能够训练单个模型来完成数千或数百万件事情。”
Pathways 可以消除 AI 模型仅从一种感官响应信息的能力限制，并允许它响应多种感官，例如文本、图像和语音。
“通路可以实现同时包含视觉、听觉和语言理解的多模态模型，”Dean 解释说。
例如，该模型随后可以处理“豹”这个词、某人说“豹”的声音或豹奔跑的视频。
在所有这三种情况下，AI 都能识别出豹子的概念。 Dean 认为，这样的模型将“更有洞察力，更不容易出错和产生偏见”。
偏见对谷歌来说是一个敏感的话题。 去年 12 月，据报道 Dean 不同意她与人合着的一篇关于与创建新 AI 模型相关的能源成本的论文，以及其模型从网络上获取所有内容的事实，包括种族主义， 性别歧视和辱骂性内容，从而可能影响 AI 模型的工作方式。 该论文尚未发表，但已被《麻省理工科技评论》查看。
“我们希望训练一种模型，它不仅可以处理许多单独的任务，还可以利用和结合其现有技能来更快、更有效地学习新任务，”Dean 说。
他似乎描述的是一种 AI，它可以插入其他 AI 模型并通过使用 Pathways 模型来利用它们的最佳部分，“动态学习网络的哪些部分擅长哪些任务——它学习如何通过 模型最相关的部分。”
因此，Pathways 可以提高机器学习做出决策的能力，并可能使它更接近可以通过问题或场景进行实际推理的 AI。
Dean 认为，Pathways 不仅具有更大的学习不同任务的能力，而且它也更节能，因为对于给定的任务只有网络的相关部分被激活。
“Pathways 将使单个 AI 系统能够概括数千或数百万个任务，理解不同类型的数据，并以惊人的效率这样做——将我们从仅识别模式的单一用途模型时代推进到一个单一用途模型的时代。 哪些更通用的智能系统反映了对我们世界的更深入理解，并且可以适应新的需求，”他解释道。
