新南威尔士州税务局已转向使用人工智能和数据分析来帮助其通过合规工作来评估人们是否被多付了钱，或者是否由于州政府最近提供的 COVID-19 企业拨款而存在欺诈案件。
“[我们]正在使用一个基于规则的系统，我们可以在这个系统中增强我们所看到的数据中的不规则模式，并通过建模过程快速将它们转移到欺诈和合规调查中，”新南威尔士州税务局副部长斯科特约翰斯顿和 国家税务总局局长在 2021 digital.NSW 活动上对观众说。
“100 万家企业中有 25 家通过这个过程获得了赠款。我们无法查看所有这些企业。迫切需要确保人们获得他们需要的资金，但也要以正确的方式做到这一点，而且很多 在接下来的六个月和 12 个月或更长时间里，我们将肩负起有效推动这一努力的责任。”
这不是新南威尔士州税务局第一次转向人工智能和数据分析。
自 2018 年以来，该机构一直在利用此类技术。最初，引入人工智能是为了帮助被视为易受伤害的客户，避免因欠新南威尔士州税务局的债务而采取“真正强有力的执法行动”，转向其他选择。
Johnston 表示，通过这一职能，新南威尔士州税务局每年将大约 15,000 人从一条途径转移到“更令人满意和支持”的途径上，例如工作发展令、社区服务、咨询或康复。
“我们的大多数客户，特别是在罚款和债务领域，与新南威尔士州税务局有着悠久的历史；他们欠下了大量债务，实际上已经达到了我们可以进行对话并理解他们的地步，我们做不到 这对每个人来说，”他说。
“因此，如果我们可以利用我们的人工智能以不同方式组合我们的数据集来预测漏洞的样子，并通过机器学习继续完善和改进该模型，我们只会做得更好。”
然而，约翰斯顿保证，它使用的人工智能系统与拙劣的机器人债务系统背后的技术相去甚远。
“从根本上说，我们的工作方式是看到我们拥有道德框架……我们维护的价值观对我们至关重要，这增强了我们的能力。这为决策者提供了更多关于他们如何遵循我们内部官方途径的信息。 立法，”他说。
“它不会把责任加在我们没有责任的机器上，这对我们设计的方式以及我们前进的步伐和步伐非常关键。”
“我们的执法职能中一个非常困难的部分，也是我们必须非常仔细考虑的部分，[是]我们该怎么做。现在，如果只是对任何人还没有偿还债务的账户这样做， 那么我们将在可能有更好方法的区域造成巨大压力。
