微软和 Meta 正在扩大他们正在进行的 AI 合作伙伴关系，Meta 选择 Azure 作为“战略云提供商”以加速其自身的 AI 研发。 微软官方在微软 Build 2022 开发者大会第 2 天分享了更多关于微软-Meta 合作伙伴关系的最新细节。
微软和 Meta——当时还被称为 Facebook——在 2017 年宣布了 ONNX（开放神经网络交换）格式，使开发人员能够在不同的 AI 框架之间移动深度学习模型。 微软于 2018 年开源了 ONNX Runtime，它是 ONNX 格式模型的推理引擎。
今天，Meta 官员表示他们将使用 Azure 来加速整个 Meta AI 小组的研发。 Meta play 使用 5400 个 GPU 的专用 Azure 集群，使用 Azure 中最新的虚拟机 (VM) 系列（NDm A100 v4 系列，具有
NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPUs）用于他们的一些大规模人工智能研究工作负载。 去年，Meta 开始使用 Azure VM 进行一些大规模人工智能研究，特别是分布式人工智能训练。
两人今天还表示，他们将合作扩大 PyTorch 在 Azure 上的采用。 去年，微软公开承诺加强对在 Azure 上使用 Meta 的 PyTorch 深度学习框架的企业客户的支持。 我认为这里的新内容是微软承诺“在未来几个月内”构建新的 PyTorch 开发加速器，以促进在 Azure 上快速实施基于 PyTorch 的解决方案。
AI 开发一直是本周 Build 大会的一个重要主题，微软宣布了一款运行在高通骁龙平台上的基于 Arm 的全新开发套件，该套件将于今年晚些时候上市。 即将推出的“Project Volterra”开发套件声名鹊起的最大亮点之一是它能够在 Arm 上比在其他处理器上更快、更高效地运行人工智能工作负载。 （微软仍未发布任何技术规格，包括有关将搭载的处理器的信息。）
微软新发布的 Power Apps Express Design 功能使用 Azure 认知服务的 AI 模型将绘图、图像、PDF 和 Figma 设计文件转换为应用程序。
微软本周还宣布，Azure OpenAI 服务现已推出预览版。 预览版中的用户将能够访问 OpenAI 的不同模型，包括 GPT-3 基础系列（Ada、Babbage、Curie 和 DaVinci）、Codex 系列和嵌入模型，并将它们与 Azure 的企业功能相结合。 2019 年，微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，以换取 OpenAI 的承诺，让微软成为“人工智能新技术商业化的首选合作伙伴”。
另一个 Microsoft 认知服务，语言认知服务，现在提供文档和对话的摘要。 微软官员建议，这可能对呼叫中心的使用有用。 Microsoft 正在普遍提供新的语言服务功能，包括自定义命名的实体识别，这可以帮助开发人员使用客户的域特定标签（例如支持票或发票）组织和分类文本。
微软还宣布 Azure 机器学习负责任的 AI 仪表板处于预览状态。 微软官员表示，这种能力将帮助开发人员和数据科学家更轻松地实施负责任的人工智能。
微软目前的 AI 模型集包括用于丰富语言理解的 Turing、用于语言翻译的 Z-Code 和用于视觉识别的 Florence。 其 Azure 认知服务系列包括视觉、语音、语言、决策的构建块服务，以及其 OpenAI 服务。 现有的 Azure 应用人工智能服务包括认知搜索、表单识别器、沉浸式阅读器、机器人服务和视频分析器。
