如果您曾在网上查询旅行建议，那么您很可能访问过 Expedia 的网站。 该旅游网站为旅行者提供有用的工具，例如旅行推荐、智能购物和价格跟踪，以确保您获得最大的收益。 您可能会惊讶地发现这些建议实际上并不是由人类提出的。
“无论是为我们的旅行者提供洞察力，还是为我们的旅行者和合作伙伴的需求带来更好的个性化体验，一切——从我们的搜索、分类、我们推动欺诈和风险保护的能力——都由 AI 和 ML 提供支持 董事会，”Expedia Group 首席技术官 Rathi Murthy 说。
Murthy 说：“人眼要检测我们的算法能做什么，确实有很多复杂性。” “我们的模型能够捕捉到旅行者方面以及合作伙伴方面的许多信号。”
Expedia 的平台每年处理超过 6000 亿次 AI 预测，这些预测由 70 PB 的数据提供支持。 根据 Teradata 的说法，为了直观地了解这些数据量有多大，1 PB 相当于 2000 万个高大的文件柜。
Expedia 为了解您的个人偏好而收集的数据来自您的个人资料、您的选择以及最重要的行为模式。 该公司还使用供应商数据来帮助您提供最有用和最准确的建议。
“我们拥有大量数据，我们可以为我们的旅行者和合作伙伴提供这些体验，而这种体验是其他人无法做到的。我们今天所做的一切实际上都是在利用这些数据、人工智能和机器学习，”Murthy 说。
为了将这些数据转化为产品和服务并开发 ML 模型，Expedia 拥有超过 6,000 名软件开发人员、数据科学家和设计师。
从本质上讲，网站上的每一次击键和鼠标移动都有助于 Expedia 更好地了解您的偏好，并提供价格跟踪、预测以及最新推出的一项客户体验评分等功能。
宾客体验评分于 2022 年 5 月公布，它根据顾客评论、体验等信息为酒店物业打分。 该分数决定了属性如何呈现给网站访问者以及属性的可见性。
“这确实考虑了一系列信号，比如我们对这个特定房产的评级和评论，”Murthy 说。 “因此，一系列机器学习和数学模型帮助我们检测这家特定供应商的质量，因此我们可以在预订时为旅行者提供更多信心。”
除了使用 AI 和 ML 为其客户带来更好的体验外，Expedia 还能够利用 AI 的力量来降低业务成本。
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Expedia 平台的很大一部分能够为可能在旅行中遇到问题并需要立即帮助的客户提供客户服务。 当大流行病首次袭来时尤其如此，人们不得不取消旅行、航班或弄清楚他们是否能够旅行。
“在 COVID 期间，我们接到了大量呼叫中心的电话，包括航班取消等。因此，我们利用那一刻真正构建了我们的 AI/ML 功能，”Murthy 说。
为了提高其对话能力，Expedia Group 支持超过 2900 万次虚拟对话。 这一实施为公司节省了 40% 以上的可变代理成本。
“仅通过在联络中心前端利用我们的自动化和 AI/ML，我们就已经节省了数百万美元，”Murthy 说。
对这些类型的聊天的担忧通常归结为它们是否有效并真正解决了问题。 然而，60% 的旅行者使用 Expedia 的自动聊天工具进行自助服务，并且随着使用它的人越多，它变得越智能、越有用。 这适用于公司的所有算法。
“你使用我们的次数越多，你告诉我们的关于你的信息就越多，我们的模型就越好，”Murthy 说。 “我们拥有持续学习的智能服务，使我们的人工智能和机器学习模型每天都变得更好、更智能，因此我们可以继续为您提供个性化的体验。”
