进入音乐行业的主要障碍是制作成本。 即使艺术家筹集了资金，寻找音乐制作人和工作室来满足他们的需求也是极具挑战性的。 那么，如果您可以告诉您的计算机制作您设想的节拍呢？ 借助 Google 的 MusicLM 模型，从文本生成音乐可能成为现实。
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上周，谷歌发布了一篇学术论文，讨论了其 MusicLM 生成 AI 模型，该模型根据用户的文本提示制作音乐。 该模型可以制作从 10 秒音频剪辑到完整歌曲的任何内容，使用您提供的尽可能多的具体细节。 它还可以将现有歌曲制作成不同的声音。
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根据该论文，AI 模型的提示可以包括详细的命令，例如“带有令人难忘的萨克斯管独奏和独奏歌手的迷人爵士乐”或“具有低音和强劲底鼓的柏林 90 年代技术”。 要查看其所有不同提示和功能的示例，您可以单击此处。
该论文称，为了创作音乐，该系统在 280,000 小时的未标记音乐数据集上进行了训练，该数据集教会 MusicLM 以 25 kHz 的频率生成长而连贯的音乐。
这不是谷歌或业界首次尝试人工智能歌曲系统。 ChatGPT 和 DALL-E 背后的人工智能研究公司 OpenAI 有自己的版本 JukeBox，尚未向公众发布。 Riffusion 是一种使用声音图像制作音乐的神经网络，现已向公众开放。
但根据谷歌的说法，它的新系统比以前做过的任何系统都要好：“我们的实验通过定量指标和人工评估表明，MusicLM 在质量和对字幕的遵守方面都优于以前的系统，如 Mubert 和 Riffusion。”
那么，我们什么时候才能使用这个“比现有任何东西都好”的人工智能模型呢？ 不幸的是，答案是不会很快。
