ChatGPT、DALL-E 和 Midjourney 等生成式人工智能系统有望彻底改变无数行业。 人工智能专家 Pascal Kaufmann 表示，这些新的 AI 非常擅长生成文本和图像，以至于很容易高估它们的能力。
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Starmind.ai 和 Mindfire Group 的创始人考夫曼解释说，真正的智能被宽泛地定义为解决全新问题的能力。 虽然很容易对人工智能执行自然语言处理等任务的能力印象深刻，但考夫曼认为，像 GPT-3 这样的大型语言模型只是模仿智能，而没有真正拥有智能。 特别是，他们缺乏应对以前从未遇到过的挑战的能力。
例如，这些系统可以生成诗歌和编写代码，因为它们已经在现有内容上接受过训练。 但是他们不能执行抽象的任务，比如理解幽默或感受同理心。
“有些人把‘人工智能’这个词当作‘惊人的创新’来对待。” 因此，只要有什么东西是惊人的，它就被称为人工智能，”考夫曼说。 “但是当你从科学和角度看问题时，你实际上可以衡量和定义智力。智力将被衡量为你处理看不见的问题、未遇到的问题的能力。你能解决一些完全新颖的事情吗？大型语言模型比如 ChatGPT 无法处理它以前没有遇到过的任何事情。因此，它的 [intelligence] 为零。”
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尽管存在这一局限性，考夫曼承认新的生成模型是人工智能能力的重大进步，可能会彻底改变许多行业。 他强调了他们高效制作创意和视觉作品、显着降低成本和缩短周转时间的能力。 他还建议，由于可以访问大量信息，这些模型可以针对独特问题生成比人类更具创造性的解决方案。
考夫曼指出了人工智能在插画和电影制作等行业的价值，在这些行业中，虚拟人的生成和控制比现实生活中的对应物更具成本效益。 他还评论了人工智能技术可能取代创造性工作。
在深入研究智力测量时，他指出 Mindfire 在 AI 智商测试中解决了超过 30% 的谜题，创造了世界纪录，比之前 20% 的记录有了显着提高。
他还提到 GPT-4 升级为多模式是向前迈出的又一重要步骤。 考夫曼最终将 GPT-3 和 GPT-4 等 AI 模型的兴起描述为将加速技术发展的“实用性革命”。
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“这确实是一场革命，它将加速人类人工智能的发展，”考夫曼说。
然而，他澄清说，这些模型并不是实现通用人工智能 (AGI) 的直接途径——具有人类智能的人工智能。
