微软推出了用于 Office 的“Copilot”生成人工智能，我相信它与 Windows 的发布一样具有巨大的游戏规则改变能力（我在开始我的职业生涯时是 Windows 的发布分析师）。
像这样的任何进步，总会对就业、绩效和相关工作的轨迹产生影响。 在思考生成式 AI 时，脑海中浮现出电影幻想曲的第三部分——“魔法师的学徒”。 它戏剧化地描述了当某人获得不可思议的力量时会发生什么，但不知道如何正确使用它并陷入麻烦的海洋。 使用像生成式 AI 这样的力量倍增器工具最重要的部分是学习如何以负责任的方式很好地使用它。
[ Bing 的 AI 聊天机器人来为我工作。 我不得不解雇它。 ]
该工具最强大的力量是定量的，因为你可以用它在更短的时间内做更多的事情。 （它也有一些定性能力，但在现阶段还不太成熟。）很多时候，注重质量的人是以牺牲数量为代价的，所以使用人工智能工具提高产出可能会让他们变得更优秀 -缺口工作； 相反，那些快速工作的人可能会牺牲质量——因此增加他们的产出只会让事情变得更糟。
我对“快”的人的警告：这些工具可能真的很有吸引力，但最终你仍然需要关注你的工作质量。
特斯拉的例子
特斯拉就是一个很好的例子。 当它进入汽车市场时，它建立了一家科技公司应有的业务，重点放在自动化和机器人技术上。 它没有的是对如何制造汽车的深入了解。 因此，它能够先于其他任何人制造价格合理的电动汽车，但它却在与令人难以置信的质量问题作斗争，这些问题持续的时间比它们应该出现的时间长。 特斯拉专注于速度和成本控制，但它使用的技术、机器人技术和自动化，如生成人工智能，在没有提高质量的情况下加快了生产速度。
相比之下，当捷豹首次在新的自动化工厂生产 F-Type 时，该公司聘请了梅赛德斯的专家来管理这些设施。 虽然 Jaguar 的整体质量声誉不佳，但 F-Type 的质量排名要高得多，因为工厂运营人员实施了高质量流程，导致问题少得多。
机器人技术或人工智能等技术可以大大加快流程，但它会同时加快好的和坏的做法，因为它不知道区别。 你可以教人工智能区别，但如果你不了解如何实现高质量，你将无法指导人工智能创造它。 简而言之，生成式 AI 为那些知道如何创建高质量输出的人提供了一种显着提高其高质量工作的方法。 但是那些以质量换取数量的人只会生产出更多质量差的作品。 这通常不会有好结果。
尽管特斯拉最终提高了产品质量，但其作为唯一一家电动汽车公司的最初优势正在下滑。 早期迹象表明，特斯拉买家是首批从保时捷等公司购买电动汽车的人，后者以高品质汽车着称。 如果特斯拉早点关注质量，本可以避免其声誉受损。
谁受益最大
微软将生成式 AI 引入 Office 令我着迷的地方在于，尽管这项技术非常新，但它的功能却出人意料，而且它正在以几乎令人难以置信的速度发展。 基于 Copilot（微软努力的名称）的 ChatGPT 已经是它的第四个版本，我们刚刚开始使用它。 该应用程序是新的，但核心技术已有四代历史。
对于刚刚发布的产品，该工具的质量异常高，这将低质量结果导致的重点放在了用户身上。 如果用户不快速了解该工具的优点和缺点并专注于高质量的结果，他们将成为管理层需要解决的问题。
最初风险最大的是那些使用工具不当的人。 他们会以更高的数量创造低质量的结果，使他们的缺点太明显而无法忽视。 相比之下，那些了解该工具的功能并将其训练到更高标准的人将在训练有素的同行中脱颖而出； 他们不仅会在这场技术浪潮中幸存下来，而且会因此而蓬勃发展。
PowerPoint 副驾驶
我对 Copilot 感到非常兴奋，但是，像你一样，在我严重依赖它之前，我将专注于学习如何正确使用它——并且在让该工具提高我的工作效率的同时，我将不断关注质量 （因为我不想变得过时）。 在这方面，一个非常有趣的方面是 PowerPoint 的 Copilot。
这与关注数量的其他实现有点不同，因为它将文本转换为演示文稿。 我们中的许多人——我也对此感到内疚——像演讲者笔记一样使用 PowerPoint，但没有使用该工具的全部功能来传达视觉信息。 Copilot 可以帮助用户创建令人惊叹的演示文稿，因为它综合了我们使用更发自内心的视觉媒体创建脚本的能力。 具有讽刺意味的是，我最初在营销方面的一些成功是因为能够创建更好的演示文稿，这种能力使我比那些技能较低的人更容易被管理层看到。
对于那些使用 PowerPoint 作弊但知道如何讲好故事的人来说，这个工具是演示文稿的天赐之物。 它将在文档和书籍中创建图像，以直观地传达您要传达的概念。 诚然，如果您不能从一开始就讲故事，您仍然会遇到麻烦，但是这个工具是我最兴奋的。
这项技术将如何发展
生成式人工智能是第一个真正向我们学习的工具。 随着时间的推移，它能够以越来越快的速度学习和自动化我们所做的事情。 与任何自动化过程一样，这意味着如果我们从一开始就努力消除缺陷，那么随着时间的推移，我们将最大限度地减少这些缺陷的扩散。 如果我们不这样做，我们最终可能不得不花费大量时间让我们的 AI 助手忘记我们所有的不良做法。
我希望这个工具类成为创建数字双胞胎的基础，这意味着我们越努力确保我们的双胞胎质量比我们高，它成熟时就会越好。 我们正处于这些工具发展的最开始阶段，我很清楚那些接受这项技术——并学习如何有效使用它的人——将取代那些不接受的人，就像接受计算机的人绕过那些留下来的人一样 用打字机或计算器。
这只是人工智能浪潮的开始。 与任何此类进步一样，最好快速学习如何使用它游泳，因为另一种选择是淹没在其中。 没有人想要那样。
