如果您要请一打人来定义商业智能 (BI)，您可能会得到一打不同的答案。 想出一个明确的术语，似乎就像要把果冻钉在墙上一样。 不过有一件事是肯定的。 BI 是企业不能忽视的东西。
BI 被定义为用于收集、评估、集成和呈现数据的应用程序、技术和实践，这些数据可以促进改进整个企业的决策制定。 为了对企业决策者有用，BI需要满足以下四个标准：
1. 准确的数据输入输出
任何需要分析的系统都可能成为垃圾输入、垃圾输出 (GIGO) 问题的牺牲品，其中受污染的数据可能会破坏结果。 为了获得准确的答案（输出），输入的数据必须准确并且与企业想要回答的问题相关。
2. 宝贵的见解
并非所有见解都有用。 虽然处理所有数据以找出以前未知的东西可能令人满意，但 BI 应该提供具体的见解。
3.及时性
获得准确和有价值的洞察力只是等式的一部分。 BI 还必须及时提供这些见解。 这首先指的是数据进入的及时性，其次指的是洞察力输出的及时性。
4.可操作
任何类型的 BI 的最后一个障碍是提供有用的见解。 这在一定程度上意味着要了解实际限制。 例如，如果有无限的资金来升级所有设备，几乎任何企业都可以变得更有效率。
许多公司，其中一些并不完全了解 BI 的来龙去脉，仍然渴望它。 他们也应该这样做。 虽然关于 BI 的讨论可能提出的问题多于答案，但不可否认的是，BI 可以极大地改进公司的流程。
“BI 是所有行业的核心，”LenznerGroup 的联合创始人兼负责人 Tracy Lenzner 说，LenznerGroup 是一家致力于全球安全、技术风险管理、网络防御和数字化转型领域的猎头服务公司。
“在 2020 年及以后，BI 将帮助确定组织最终生存和全面成功的竞争结果。”
Lenzner 所在的组织使用多种 BI 工具，他认为 BI 有潜力极大地改善任何企业的流程、运营和增长。 同时，其他专家强调，不仅企业需要避免对 BI 的误解，而且 BI 市场在未来仍有很大的增长潜力。 （另请阅读：大数据能否缩小商业智能差距？）
BI 改进流程
印第安纳大学凯利商学院运营与决策技术系副教授 Jingjing Zhang 坚持认为 BI 是一种可以利用数据价值的强大工具，企业需要数据作为其运营的核心，以便 促进正确的决策。
“公司可以使用商业智能，通过分析处理、数据挖掘、流程挖掘和许多其他形式的分析活动来释放数据的力量，”张教授说。
“精心设计的 BI 计划可以在正确的时间向正确的人提供正确的信息，并支持运营和战略决策制定过程。”
“使用 BI，公司可以通过挖掘事件日志、社交媒体、绩效指标等运营数据来大幅改进业务流程。趋势分析、模式识别、数据可视化等简单技术可以揭示历史、当前和预测 业务视图并促进流程分析、设计和增强。”
BI 对于 Lenzner 与 LenznerGroup 高级副总裁 Victoria Lee 共同建立的公司至关重要。
“总的来说，BI 使我们能够提供有竞争力的数据、基于事实的评估和预测分析，以帮助确保成功的企业计划，例如由于冠状病毒和其他具有挑战性的事件，让合适的人才负责确保远程和虚拟劳动力的安全，”说 Lenzner，他的公司 BI 工具箱包括诸如 SaaS 公司 Pitchbook 之类的东西。
关于 BI 的误解
Lenzner 指出的一个关于 BI 的误解是认为只有大型组织才能从中受益。 事实上，各种规模的企业都可以从使用正确的工具中受益。 （另请阅读：不惜一切代价避免的 4 个商业智能不良习惯。）
“无论员工数量、行业或收入如何，目前都有大量预先打包的嵌入式分析和报告以及解决方案、工具和平台可用，它们可以利用公司的数据、系统和人员提供强大、实时和 可操作的情报。”
张教授强调的另一个误解与项目或计划的规模和成本有关。
“对 BI 的一个主要误解是该计划的规模和成本，”她说。 “在特许 BI 项目之前，领导层需要考虑其业务部门的性质和多样性，并确定每个业务部门预期通过 BI 交付的可衡量价值，否则这些价值是不可能实现的。 BI 实施的大爆炸方法可能并不适合所有业务案例，而敏捷方法通常可以交付价值并控制项目的成本和规模。”
BI 市场增长
多年来，BI 市场一直在突飞猛进地发展，而且似乎也没有放缓的迹象。
Global Market Insights (GMI) 的高级研究分析师 Sachin Kasnale 表示，BI 部分已迅速成为最重要的现代技术之一。
“GMI 估计，到 2020 年，BI 的全球收入将超过 200 亿美元，到 2025 年，该市场的年均复合增长率可能超过 10%。市场增长的主要推动力是物联网的广泛普及和物联网的逐渐转变。 企业转向面向数据的商业模式。”
前进的道路
似乎可以肯定的是，作为观望策略的一部分，企业不能袖手旁观。 BI 不是昙花一现。 它具有真正的商业意义。 （另请阅读：工作角色：商业智能分析师。）
例如，Lenzner 表示，BI 正在推动全球招聘领域及其人才争夺战的重大范式转变。
“从传统的自动化人才系统流程到当今强大的 AI 招聘系统，复杂的 AI 支持平台提供全面的 BI 流程，提供更快的速度，接触更广泛的候选人，包括多样性、人才评估和自动化聊天机器人 [这是] 最重要的 面向 21 世纪的劳动力和数字生态系统。”
