存储的性质正在发生变化。 数据是当今决策的驱动力。 对于公司而言，快速、高效和可预测地访问其数据的能力可以在拥挤和颠覆性的市场中提供竞争优势。 据 IDC 称，世界将创造 2016 年现有数据的十倍，估计总量为 163 泽字节。 此外，虽然迄今为止消费者传统上创造了大量数据，但到 2025 年，企业将创造全球 60% 的数据。根据 2018 年基础设施状况报告，数据和存储的增长是迄今为止推动 IT 发展的最大因素 基础设施变化，55% 的受访者将其列为三大因素之一。 事实上，数据和存储远远超过了与云服务集成的需要。
当我们检查当今企业内的数据存储时，我们发现了几个趋势：
需要尽快访问数据。
数据存储必须具有高度可扩展性以适应加速增长的能力。
数据存储需要智能，将不同类型的数据与适当的存储相匹配。
公司需要积极的管理、监控和支持，以确保其存储基础架构可靠且可预测地运行。
公司希望摆脱每隔几年对其数据基础设施进行一次昂贵的叉车式升级。
非结构化数据的增长
极品飞车
今天的公司需要在需要时获取他们想要的数据。 这等同于速度，无论你是在谈论汽车还是数据，速度都是要花钱的。 公司正在转向全闪存阵列 (AFA)，2017 年全闪存阵列市场同比增长 37.6%，成为一个价值 14 亿美元的行业，这一事实就证明了这一点。 虽然固态技术确实比传统驱动器更昂贵，但您可能不需要那么多的感知容量。 通过将基于智能的工具集成到 AFA 存储基础架构中，公司可以实现 2:1、4:1 甚至 10:1 的数据缩减率。 其中一些减少工具包括：
数据压缩——在线压缩和基于算法的深度缩减的结合有助于实现 2–4 倍的数据缩减目标。 这种强大的压缩组合是数据库数据压缩的主要形式。
副本减少 – 为快照、克隆和复制提供即时的预删除重复数据副本。
精简配置——通过以动态方式预留数据容量来消除浪费，以保持领先于写入数据。
现在考虑这样一个事实，即这些重复数据删除和模式删除技术有助于最大限度地延长存储解决方案的使用寿命。 这些软件功能被称为“避免写入技术”，有助于减少必须将数据写入阵列的次数。 更少的使用有助于保持系统的耐用性和性能。 AFA 还有助于降低总体数据中心成本。 说到传统存储，有很多运动部件，都会产生大量热量并消耗大量电力。 全闪存驱动器内没有移动。 静止驱动等同于降低电力和冷却成本。 （有关节能的更多信息，请查看立法者如何推动数据中心朝着绿色方向发展。）
软件定义存储
近年来，我们见证了数据中心许多方面的软件定义，例如服务器虚拟化和软件定义网络。 软件定义存储 (SDS) 正在改变当今许多数据中心的本质。 就像企业从昂贵且不灵活的服务器硬件中解放出来一样，他们正在清除数据中心中昂贵的专有存储解决方案，转而采用利用 x86 技术的软件定义存储。 这有几个好处：
不需要运行专有软件的专用存储控制器。
它利用大多数 IT 专业人员已经熟悉的 x86 技术。
企业可以减少其存储占用空间，从而降低托管和冷却成本。
公司可以利用现有的存储区域。
SDS 允许供应商将计算、存储和网络资产集成到一个集成系统中，允许单个管理员通过单一管理平台管理所有这些方面。 Gartner 预测，到 2020 年，公司将能够减少服务器和存储支出。
扩展非结构化数据
当今数据以惊人的速度增长的主要原因之一是非结构化数据的爆炸式增长。 根据 Western Digital 对 200 多家技术决策发起人发起的一项研究调查，63% 的受访者表示管理着 50 PB 或更多的存储容量，其中一半以上属于非结构化类别。 当今一家领先的存储供应商表示，“基于文件的非结构化数据是现代企业皇冠上的明珠，PB 级数据存储是新常态。”
非结构化数据的一个示例是物联网生成的数据。 IDC 认为，到 2020 年，来自物联网的数据将占数据领域的 10%。因此，公司需要新一代横向扩展存储，用于存储和管理网络规模的非结构化数据和基于文件的数据。 尽管有价值，但非结构化数据通常不能证明基于块的存储的高成本是合理的。 非结构化数据正在创造对横向扩展存储的需求，例如高度可扩展的 NAS 解决方案和软件定义的存储。 （整合您的数据中心还可以帮助您管理数据。在您的公司应该整合其数据中心的 5 个原因中了解更多信息。）
主动托管数据基础设施
考虑有关传统 SAN 设备中出现故障的驱动器的典型支持电话。 您的电话将由服务代表接听，其工作是获取您手头问题的基本信息，并将其转发给相应的技术支持技术人员或工程师。 代表将按惯例要求提供产品 ID 号、您的姓名、联系信息，并提醒您当前服务合同的到期日期。 建立客户档案后，问题的接踵而至：
您运行的是什么软件或固件版本？
你最近对单位做了什么改变吗？
您可以访问管理控制台吗？
驱动器上是否有指示灯闪烁？
您的数据当前可用吗？
最后，您将被转发给技术人员，他要求您从设备中提取日志并通过电子邮件或 FTP 发送，之后将需要时间来审查日志。 在所有这些过程中，您的时间都被暂停了，从而使您的组织失去了宝贵的生产力。 但是，如果您的供应商比您先知道发生故障的驱动器怎么办？
公司不仅不能容忍在存储基础设施方面出现任何停机，而且在支持人员方面也无法承受及时的低效率。 出于这个原因，一些存储供应商正在提供通过云进行主动监控和管理的解决方案。 利用从世界各地的存储系统发送的数据，存储供应商能够使用预测分析来预测大多数问题，防患于未然。 通常，驱动器在客户意识到问题之前就已准备好交付。
存储基础设施的性质确实在发生变化，随之而来的是存储、访问和管理公司数据的新方法。 不用说，数据行业的更多变化还在后面。
