开源图文识别、智能硬件、人脸识别等AI项目合集

本期推荐的是几个开源的人工智能项目。

EasyPR 车牌识别系统

EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：

它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台
它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的”苏EUK722″的结果
它的识别率比较高。图片清晰的情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度

项目地址：
https://gitee.com/liuruoze/EasyPR

OpenMLDB 开源机器学习数据库

OpenMLDB 致力于闭环解决 AI 工程化落地的数据治理难题，并且已经在上百个企业级人工智能场景中得到落地。OpenMLDB 优先开源了特征数据治理能力，依托 SQL 的开发能力，为企业提供全栈功能的，低门槛特征数据计算和管理平台。

项目地址：
https://github.com/4paradigm/OpenMLDB

GAAS 无人机自主飞行开源平台

GAAS 提供基于激光雷达、高清地图重定位、路径规划和其他飞机模块的完全自主飞行平台。与以前仅适用于消费级无人机的自动驾驶技术相比，GAAS 旨在实现强大的载人全自动飞行，并且可以轻松与国家空中交通管制相结合。在 GAAS，您可以看到许多以前只能用于自动驾驶汽车的汽车级 (AG) 技术。整个框架松散耦合，因此您可以自定义自己的模块并将它们轻松添加到 GAAS。

项目地址：
https://github.com/generalized-intelligence/GAAS

Paddle 百度深度学习平台

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞桨累计开发者265万，服务企业10万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法，快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能，实现产业智能化升级。

项目地址：
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

Seetaface6JNI JAVA人脸识别算法库

基于中科院seetaface6进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸检测、人脸提取、1:1比对、1:N比对、静默图片活体检测。

项目地址：
https://gitee.com/cnsugar/seetaface6JNI

easyAi java版AI框架

java傻瓜ai框架，无需任何算法知识，通过简单的api调用就可以实现常用的图像内物体的识别，定位等图像ai服务，及自然语言分类处理服务。面向java开发程序员，不依赖任何第三方库，第三方接口，独立包。

项目地址：
https://gitee.com/ldp_dpsmax/easyAi

wukong-robot 对话机器人/智能音箱项目

wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，目的是让中国的 Maker 和 Haker 们也能快速打造个性化的智能音箱。wukong-robot 还可能是第一个开源的脑机唤醒智能音箱。

项目地址：
https://github.com/wzpan/wukong-robot

Dubhe 一站式AI模型开发平台

天枢人工智能开源开放平台（简称：天枢平台）是由之江实验室牵头，联合北京一流科技等共同打造的具有自主知识产权的人工智能开源平台。整个平台由一站式AI模型开发平台、高性能深度学习框架和模型炼知框架三大子系统组成。其中，一站式AI模型开发平台（简称：一站式开发平台）面向AI模型生产的生命周期，提供了包括数据处理、模型开发、模型训练和模型管理等功能，方便用户一站式构建AI算法。

项目地址：
https://gitee.com/zhijiangtianshu/Dubhe

中药图像识别系统

中药识别系统主要采用APP端拍照上传的方式，构建卷积神经网络（CNN）对图像进行识别，具有识别效率高，准确度高的特点。APP端的功能包括但不限于拍照识别、中药问答（付费咨询）、检索查询、中药性状以及功效查看、方剂智能推荐【开发中】等；本系统包含APP端以及服务器端。

项目地址：
https://gitee.com/xiaohaoo/medicine-identification

QiarAI 智能秘书

国内首个AI反电销骚扰，智能秘书开源项目，采用Golang语言+前端Vue开发，自带新手向导，开箱即用。这是一个软硬件结合的开源项目，如果是普通使用者，需要有初级的硬件动手能力（比如接电源网线，插个板子总得会）。初版主要针对手机自带的呼叫转移功能，您可以将手机设置白名单策略，将所有陌生电话呼叫转移到AI接听。

项目地址：
https://gitee.com/iqiar/QiarAI

self_drive 树莓派自动驾驶小车

基于树莓派的自动驾驶小车，利用树莓派和tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶。

项目地址：
https://github.com/Timthony/self_drive

mindspore 深度学习训练/推理框架

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。 MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。同时，MindSpore作为全球AI开源社区，致力于进一步开发和丰富AI软硬件应用生态。

项目地址：
https://github.com/mindspore-ai/mindspore

cvat 视频和图像注释工具

CVAT 是一个用于计算机视觉的交互式视频和图像注释工具。

项目地址：
https://github.com/openvinotoolkit/cvat

ncnn 手机端高性能神经网络前向计算框架

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P图等。

项目地址：
https://gitee.com/Tencent/ncnn