Facebook开源数据增强 Python 库—AugLy

AugLy 是一个数据增强库，目前支持四种模式（音频、图像、文本和视频）和超过 100 种增强。每个模态的增强都包含在其自己的子库中。这些子库包括基于函数和基于类的变换、组合运算符，并且可以选择提供有关所应用变换的元数据，包括其强度。

我们设计 AugLy 以包含用户在现实生活中在 Facebook 等互联网平台上执行的许多特定数据增强——例如将图像制作成模因、在图像/视频上覆盖文本/表情符号、从社交媒体重新发布屏幕截图。

该库基于 Python，并且至少需要 Python 3.6，因为我们使用数据类。

注意：如果您想在 AugLy 中使用音频或视频模式，您可以使用pip install augly[av]. 否则，安装 withpip install augly只会安装基本要求并且足以使用图像和文本模式，因为如果您不使用它们，音频和视频依赖项会不必要地沉重。

如果在工作中使用AugLy，需要引用：

@misc { bitton2021augly ,   author        = { Joanna Bitton and Zoe Papakipos } ,   title         = { AugLy：音频、图像、文本和视频的数据增强库。} ,   year          = { 2021 } ,   howpublished = { \\url{https://github.com/facebookresearch/AugLy} } ,   doi           = { 10.5281/zenodo.5014032 } }

AugLy 包含四个子库，每个子库对应不同的模态，每个库遵循相同的接口：AugLy 提供了基于函数和类格式的转换，并提供强度函数，帮助了解转换的强度（基于给定参数）。AugLy 还可以生成有用的元数据，以帮助了解数据转换过程。