智慧医疗服务态势质量智能感知监控系统

医疗健康服务态势感知系统是针对卫生行政管理部门提供医疗服务运行状况数据分析与数据挖掘的应用。通过对医疗过程中涉及的诊疗信息、物资信息、人员信息、卫生服务的实施情况进行采集、汇总和二次加工利用人工智能算法处理，并实现数据利用最大化、信息共享通用化、管理程序规范化、患者服务人性化、领导决策科学化的目的，促进医疗卫生资源的合理使用、改善医院的服务质量和医疗水平，以准确、实时、全面的数据处理与分析，为管理层的工作提供有效的数据支撑，进而实现医疗质量及效率的提升，体现以患者为中心这一服务理念。
（1）医疗监管主题
核心指标分析、医院运营分析、药品监管分析、医疗控费分析、医疗质量分析、患者感知分析、综合查询

1.重点指标
利用目前全球领先的数据智能和人工智能技术，构建安全、稳定、高效的大数据平台，能够很好的弥补传统人工式的医院管理所带来的问题。人工智能应用机器学习等方式，根据医院已有的信息进行建模，训练出一套精准的算法，并在实际应用中不断自我更新，使模型更有针对性。
在人工智能的帮助下，医院的运营流程将得到优化，医院的运营效率将稳步提高。传统的人工式管理由于种种主观和客观的因素，导致医疗资源不能高效地匹配到最需要的患者身上。但是人工智能能利用大数据，从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病 史等信息分析出哪些患者是最需要及时救治的，把医疗资源优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。
实时展示区域最基本的运行情况，包括：如医院门诊挂号量、急诊量、专家门诊量、各类检验检查业务量、抗菌药使用/静脉注射情况、门诊、输液、检查、检验等医疗服务的患者等待时间、各主要病种的就诊量等，帮助用户实时掌握业务动态，并通过智能告警算法及时发现异常状况。
功能设计示例如下：

目标：提供医疗机构医疗服务状况的实时动态监测、展示监管部门最为关心的医疗服务核心指标。