随着相亲源码快速发展，用户和数据量逐渐增加，系统访问性能受到影响，访问速度会逐渐降低，技术人员必须进行数据库优化。关系型数据库的处理能力比较有限，当数量过大时，即便优化索引，建立主从数据库，也不能很好地优化数据查询性能，相亲源码可以通过分库分表去进行优化。
一、什么是分库分表
分库就是将原本完整独立的数据库拆分成多个数据库，分表就是将原本整张数据表拆分为多个数据表，通过这样的方式去降低单个数据库或表格的数据量，提升相亲源码的访问性能。分库分表主要有两种拆分方式，水平拆分和垂直拆分。
二、如何选择分表算法
相亲源码可以使用的分表算法还是比较多的，技术人员可能会在选择算法上犹豫，那我们先来介绍一下常见的分表算法。
1、按照时间分表
在进行分表时，可以按照时间进行拆分，这种拆分方式比较适合都是查询最新数据的场景。技术人员可以按照日、周、月等不同时间单位进行拆分，但如果数据倾斜比较严重的话，查询起来就会比较麻烦，需要进行多次遍历。
2、按照范围分表
按照范围分表是比较适合数字类型的字段，其实和按时间分表比较相似，但是是根据数据ID划分的，比如ID1到20000的数据在第一个表中，20001到40000在第二个表中。
3、按照取模分表
取模分表是用的比较多的一种分表方式，可以直接使用相亲源码的ID取模，这样可以将同一个用户的数据放在一张数据表中，方便用户查询。但是取模分表也有数据倾斜的问题，比如某个用户的数据量很大，但是另一个用户的数据量很小，而且如果某个用户的访问量很大的话，还会造成热点问题。
三、合理的拆分方案
在进行相亲源码的垂直拆分时，我们可以将单库单表拆分为多库多表，但是有一点需要注意，就算进行分表操作，表中的数据还是存储在一台服务器上面的，但是分库就需要部署新的服务器，如果将本来的数据库拆分为五个，就需要部署五台服务器，如果数量不是很大的话，拆分过多的数据库就会浪费成本。
相亲源码可以根据业务的耦合度确定分库分表的方案，虽然分库分表可以有效提升访问性能，但是在数据量不是很大的情况下，相亲源码可以通过缓存、读写分离等方案进行优化。
