图像显示与处理软件开发研究

图像采集卡是以信息技术、数字技术为平台，对动态图像信息内容进行获取、整合、存储等一系列操控行为的设施，同时设备内容的模块化系统也可将动态视频内容与音频内容同步整合、保存与播放等。在当前信息技术的发展下，传统数据信息处理模式已无法满足系统运行的需求，特别是视频影像产生的复杂性数据信息将严重降低系统的运行效率[1]。为此，图像显示系统与数据处理模式应加大对图像信息采集平台的建构质量研究，以提升系统平台的运行效率。

1图像显示开发

1.1系统起始状态

在利用图像采集卡对信息内容进行采集时，由于系统内部函数运算模式属于线性运算，为确保图像信息采集的精准性，应先清空系统内的应用程序，并以待采集信息为主对系统内部的自分配形式、数字转换模式、显示模式等进行确认，以此确保信息处理的精准性。在MLK函数库完成数据信息采集后，系统模块应包含应用对象配置、系统对象配置、数字转换配置（文件定向传输）、显示对象与缓存对象配置，其模块操作顺序应与系统操作模式相符合，实现系统对接型运作模式[2]。

1.2图像显示

现阶段，大部分源图像文件一般以RAW格式为主，此种文件格式主要是图像处理形式。在处理前源图像文件具有较宽的色域，为图像修正提供了较大的空间。本文中图像以相机成像模式为主，作为RAW格式的图像文件，其矩形式光栅模式具备可塑性。但支持RAW文件格式的操控系统较少，只能通过PS工具查看图像。为此，通过VC++与函数库进行结合，可将图像信息定性到RAW模式下，以此实现图像信息的定向化导入与存储。此外，考虑到以RAW文件格式存在的图像信息不具备相应的尺寸参数，为确保数据录入与存储的完成性，需在数据信息缓存前期对图片的各项信息位数进行定向显示，以此实现数据系统精准运行。由于相机成像的矩形式光栅的实际宽度由像素宽位度决定，导致部分图像呈现出的条纹较为密集细小，在读取实际信息时，需通过放大功能对条纹信息进行读取，以此得出光栅的灰度比信息。通过函数库中的MD型成像模式可对图像光栅观测模块进行定位，并可实现相应的比例缩放（图1），此种操作模式可有效节省传统编程所耗用的时间，提升了开发效率。

2图像处理软件开发

2.1调制度计算模式

本文相机系统（CDD）采用的图像传感器是由电荷耦合器件组成的，其在感光型半导体材料的支持下，首先将外界光线信息转变为电荷，然后由内部数字转换器将电信号转变为数字信号，最后系统对相应的数字信息进行存储。一般由多类处理器之间的联动处理对信息进行存储，在系统连续处理信息时，应保证数据信息调制度计算的精准性与实时性，进而数据结果可精准显示出CCD中的像质[3]。函数库中的“钩子函数”运算模式可对处理器内部的数据信息进行单元化绑定，依托数据信息运行模式进行反馈式计算。此种运算模式可与图像的帧率传输形成无缝对接，即在系统转换器对图像信息进行采集时，其内部函数可依据反馈信息制定出关于整幅图像的调制度。此种信息高效传输的模式将摆脱传统主机干预的操控模式，使图像信息采集工序完成后便可及时触发后续指令，以此实现时效性处理要求。其程序编码如下。

2.2调制度计算方法

相机系统运行质量是以像质为衡量基准的，在对像质信息进行检测时，一般以MTF函数值量的调制度为准，通过函数的数据化运算得出调制度的相对比值。在对图像进行检测时，由于相机系统的矩形式成像光栅的特性，采用矩形输入法进行系统的预测与调试。此类测量模式将图像的矩形光栅映射到光点焦面位置，以此建构超远距离的目标。在实际测试过程中，应保证光线与光轴处于相对空间位置，同时应将光栅中的条纹与其在CDD中的映射模式垂直排列，以此分析出光栅的调制度比值。通过CTF（夺旗赛）测得出的比值与MTF函数比值呈现出正比例关系，其数据比值的精确性在一定程度上可替代MTF像质进行基准评判[4]。当光栅值量所代表的频率处于定制时，CTF可对图像内的各项数据节点进行像素值的确认，利用函数库的预算函数，系统只需要对定向类数据组值进行确认便可直接读取与组值呈映射关系的像素值，进而避免VC++中的繁杂类算法。其改良后的运算形式如下。

3结语

本文以图像采集卡为出发点，从系统起始状态与图像显示机理等方面对图像显示开发模式进行研究，从调制度计算模式、调制度计算方法两方面对图像处理软件开发进行研究。MLK函数库的运算可对图片像质以及像素条件进行精准预算，以此提升处理软件的工作效率。