LLM调用的最佳数据格式:TOON,成本直降50%|附Java使用指南

2025-12-04 0 140

在大模型逐渐融入业务系统的阶段,结构化数据输入/输出已成为落地应用的必需:RAG 检索结果、Agent 工具调用参数、业务查询结果、批处理列表等都需要让自然语言与“可机读”的结构化格式互通。事实标准是 JSON,但在高频调用、海量数据场景下,JSON 的标点开销会显著推高 token 成本。

如下JSON格式的例子:

{
  \"users\": [
    {\"id\": 1, \"name\": \"Alice\", \"role\": \"admin\"},
    {\"id\": 2, \"name\": \"Bob\", \"role\": \"user\"}
  ]
}

Tokens 为 47:

采用 TOON 格式之后,内容明显减少:

users[2]{id,name,role}:
  1,Alice,admin
  2,Bob,user

Tokens 为:24

差异的核心在于:TOON 用“缩进 + 一次性字段声明”的方式消除了绝大部分语法标点的冗余;当你在生产环境每天传输成千上万条记录时,冗余标点的累计开销会直接转化为可观的 API 费用。实践表明,TOON 在输入侧常带来 40–60% 的 token 节省。

基准测试:TOKEN减少、准确率上升

TOON格式在LLM调用时候除了在Token数量上的优化之外,不可忽略的是LLM检索准确率。如果单纯Token数量减少了,而准确率下降了,那意义就不大了。

以下是TOON官方仓库给出的综合效率排名:

TOON           ████████████████████   26.973.9% acc  │  2,744 tokens
JSON compact   █████████████████░░░   22.970.7% acc  │  3,081 tokens
YAML           ██████████████░░░░░░   18.669.0% acc  │  3,719 tokens
JSON           ███████████░░░░░░░░░   15.369.7% acc  │  4,545 tokens
XML            ██████████░░░░░░░░░░   13.067.1% acc  │  5,167 tokens

TOON 的准确率达到 73.9% (JSON 的准确率为 69.7%),同时使用的标记数减少了 39.6% 。可以看到TOON不仅在Token数量上有优势,在准确率上也有明显优势,更多基准测试结果请参考TOON官方仓库。

什么时候不用 TOON

TOON 格式在处理统一类型的对象数组时表现出色,但在某些情况下,其他格式更为合适:

  • 嵌套过深或结构不规则 (表格适用性 ≈ 0%):JSON-compact 通常使用较少的标记。例如:具有多个嵌套层的复杂配置对象。
  • 半均匀数组 (约 40-60% 符合表格格式):Token节省量减少。如果您的pipline已经依赖于 JSON,则建议优先使用 JSON。
  • 纯表格数据 :对于平面表格,CSV 比 TOON 格式文件更小。TOON 格式仅需少量额外开销(约 5-10%)即可提供结构信息(数组长度声明、字段头、分隔符作用域),从而提高 LLM 的可靠性。
  • 对延迟要求严格的应用 :如果端到端响应时间是您的首要考虑因素,请在您的实际环境中进行基准测试。某些部署(尤其是像 Ollama 这样的本地/量化模型)即使 TOON 的Token数量较少,处理紧凑型 JSON 的速度也可能更快。请测量两种格式的 TTFT、每秒Token数和总时间,并使用速度更快的格式。

Java 中如何使用 TOON

对于数据格式转换,各主流语言都有好用的SDK可以直接拿来使用。以Java为例,可以使用:

<dependency>
    <groupId>com.felipestanzani</groupId>
    <artifactId>jtoon</artifactId>
    <version>0.1.2</version>
</dependency>

用法也是非常简单,核心API如下:

// Java 对象 → TOON 字符串
String toon = JToon.encode(object);

// JSON 字符串 → TOON
String toon = JToon.encodeJson(jsonString);

// TOON → Java 对象
Object obj = JToon.decode(toonString);

// TOON → JSON 字符串
String json = JToon.decodeToJson(toonString);

小结

本文介绍了LLM调用时JSON格式调用在Token消耗的劣势,从而引出TOON格式。对于合适场景,如果目前Token消耗量偏高的应用,可以考虑在数据格式上进行优化,从而实现成本的优化。目前你都用什么格式呢?是否有用过TOON呢?留言区可以聊一聊。

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