随着数据量持续增长，对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言，对 SQL 流利的专业人士的需求日益增长，而不仅仅是在初级层面。
因此，Stratascratch 的创始人 Nathan Rosidi 以及我觉得我认为 10 个最重要和相关的中级到高级 SQL 概念。
那个说，我们走了！
1. 常见表表达式（CTEs）
如果您想要查询子查询，那就是 CTEs 施展身手的时候 – CTEs 基本上创建了一个临时表。
使用常用表表达式（CTEs）是模块化和分解代码的好方法，与您将文章分解为几个段落的方式相同。
请在 Where 子句中使用子查询进行以下查询。
SELECT name,
salary FROM People WHERE NAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country = \"Canada\" AND city = \"Toronto\" ) AND salary >= ( SELECT AVG( salary ) FROM salaries WHERE gender = \"Female\")
这似乎似乎难以理解，但如果在查询中有许多子查询，那么怎么样？这就是 CTEs 发挥作用的地方。
with toronto_ppl as ( SELECT DISTINCT name FROM population WHERE country = \"Canada\" AND city = \"Toronto\" )
, avg_female_salary as ( SELECT AVG(salary) as avgSalary FROM salaries WHERE gender = \"Female\" ) SELECT name , salary FROM People WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl) AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)
现在很清楚，Where 子句是在多伦多的名称中过滤。如果您注意到，CTE 很有用，因为您可以将代码分解为较小的块，但它们也很有用，因为它允许您为每个 CTE 分配变量名称（即 toronto_ppl 和 avg_female_salary）
同样，CTEs 允许您完成更高级的技术，如创建递归表。
2. 递归 CTEs.
递归 CTE 是引用自己的 CTE，就像 Python 中的递归函数一样。递归 CTE 尤其有用，它涉及查询组织结构图，文件系统，网页之间的链接图等的分层数据，尤其有用。
递归 CTE 有 3 个部分：
锚构件：返回CTE的基本结果的初始查询
递归成员：引用CTE的递归查询。这是所有与锚构件的联盟
停止递归构件的终止条件
以下是获取每个员工 ID 的管理器 ID 的递归 CTE 的示例：
with org_structure as ( SELECT id , manager_id FROM staff_members WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT sm.id
, sm.manager_id FROM staff_members sm INNER JOIN org_structure os ON os.id = sm.manager_id
3. 临时函数
如果您想了解有关临时函数的更多信息，请检查此项，但知道如何编写临时功能是重要的原因：
它允许您将代码的块分解为较小的代码块
它适用于写入清洁代码
它可以防止重复，并允许您重用类似于使用 Python 中的函数的代码。
考虑以下示例：
SELECT name , CASE WHEN tenure < 1 THEN \"analyst\" WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN \"associate\" WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN \"senior\" WHEN tenure > 5 THEN \"vp\" ELSE \"n/a\" END AS seniority FROM employees
相反，您可以利用临时函数来捕获案例子句。
CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS ( CASE WHEN tenure < 1 THEN \"analyst\" WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN \"associate\" WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN \"senior\" WHEN tenure > 5 THEN \"vp\" ELSE \"n/a\" END ); SELECT name , get_seniority(tenure) as seniority FROM employees
通过临时函数，查询本身更简单，更可读，您可以重复使用资历函数！
4. 使用 CASE WHEN 枢转数据
您很可能会看到许多要求在陈述时使用 CASE WHEN 的问题，这只是因为它是一种多功能的概念。如果要根据其他变量分配某个值或类，则允许您编写复杂的条件语句。
较少众所周知，它还允许您枢转数据。例如，如果您有一个月列，并且您希望为每个月创建一个单个列，则可以使用语句追溯数据的情况。
Initial table: +------+---------+-------+ | id | revenue | month | +------+---------+-------+ | 1 | 8000 | Jan | | 2 | 9000 | Jan | | 3 | 10000 | Feb | | 1 | 7000 | Feb | | 1 | 6000 | Mar | +------+---------+-------+
Result table: +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+ | id | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue | +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+ | 1 | 8000 | 7000 | 6000 | ... | null | | 2 | 9000 | null | null | ... | null | | 3 | null | 10000 | null | ... | null | +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
5.EXCEPT vs NOT IN
除了几乎不相同的操作。它们都用来比较两个查询 / 表之间的行。所说，这两个人之间存在微妙的细微差别。
首先，除了过滤删除重复并返回不同的行与不在中的不同行。
同样，除了在查询 / 表中相同数量的列，其中不再与每个查询 / 表比较单个列。
6. 自联结
一个 SQL 表自行连接自己。你可能会认为没有用，但你会感到惊讶的是这是多么常见。在许多现实生活中，数据存储在一个大型表中而不是许多较小的表中。在这种情况下，可能需要自我连接来解决独特的问题。
让我们来看看一个例子。
示例问题：给定下面的员工表，写出一个 SQL 查询，了解员工的工资，这些员工比其管理人员工资更多。对于上表来说，Joe 是唯一一个比他的经理工资更多的员工。
+----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | NULL | | 4 | Max | 90000 | NULL | +----+-------+--------+-----------+Answer:
SELECT a.Name as Employee FROM Employee as a JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id WHERE a.Salary > b.Salary 7.Rank vs Dense Rank vs Row Number
它是一个非常常见的应用，对行和价值进行排名。以下是公司经常使用排名的一些例子：
按购物，利润等数量排名最高值的客户 排名销售数量的顶级产品 以最大的销售排名顶级国家 排名在观看的分钟数，不同观众的数量等观看的顶级视频。
在 SQL 中，您可以使用几种方式将 “等级” 分配给行，我们将使用示例进行探索。考虑以下 Query 和结果：
SELECT Name , GPA
, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)
, RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)
, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc) FROM student_grades
ROW_NUMBER（）返回每行开始的唯一编号。当存在关系时（例如，BOB vs Carrie），ROW_NUMBER（）如果未定义第二条标准，则任意分配数字。
Rank（）返回从 1 开始的每行的唯一编号，除了有关系时，等级（）将分配相同的数字。同样，差距将遵循重复的等级。
dense_rank（）类似于等级（），除了重复等级后没有间隙。请注意，使用 dense_rank（），Daniel 排名第 3，而不是第 4 位（）。
8. 计算 Delta 值
另一个常见应用程序是将不同时期的值进行比较。例如，本月和上个月的销售之间的三角洲是什么？或者本月和本月去年这个月是什么？
在将不同时段的值进行比较以计算 Deltas 时，这是 Lead（）和 LAG（）发挥作用时。
这是一些例子：
# Comparing each month\'s sales to last month SELECT month , sales
, sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month) FROM monthly_sales # Comparing each month\'s sales to the same month last year SELECT month , sales
, sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month) FROM monthly_sales
9. 计算运行总数
如果你知道关于 row_number（）和 lag（）/lead（），这可能对您来说可能不会惊喜。但如果你没有，这可能是最有用的窗口功能之一，特别是当您想要可视化增长！
使用具有 SUM（）的窗口函数，我们可以计算运行总数。请参阅下面的示例：
SELECT Month , Revenue
, SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative FROM monthly_revenue
您应该肯定会期望某种涉及日期时间数据的 SQL 问题。例如，您可能需要将数据分组组或将可变格式从 DD-MM-Yyyy 转换为简单的月份。YYYY-MM-DD 的黑锅，你要清楚。
您应该知道的一些功能是：
提炼
日元
date_add，date_sub. date_trunc.
示例问题：给定天气表，写一个 SQL 查询，以查找与其上一个（昨天）日期相比的温度较高的所有日期的 ID。
+---------+------------------+------------------+ | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) | +---------+------------------+------------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 | | 2 | 2015-01-02 | 25 | | 3 | 2015-01-03 | 20 | | 4 | 2015-01-04 | 30 | +---------+------------------+------------------+Answer:
SELECT a.Id FROM Weather a, Weather b WHERE a.Temperature > b.Temperature AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1
谢谢阅读！
就这样！我希望这有助于您在面试准备中 – 我相信，如果您知道这 10 个内部概念，那么在那里大多数 SQL 问题时，你会做得很好。
