01 引言
Hutool这款工具开源依赖备受瞩目，争议也不断。尤其2025年2月由开源组织Dromara迁出，被贵州不够科技有限公司（chinabugotech）收购更是引起了不少的关注。
Hutool以其极简的API风格，收到广大开发者的喜爱。喜欢的喜欢的不行，嫌弃的也不在少数。嫌弃的觉得不安全、Bug多等。总之仁者见仁智者见智，众说纷纭。
我们暂且不去评论。今天来介绍一下被收购后新增的一个全新模块Hutool-ai，融合了主流的大模型，不再依赖框架，调用大模型就像调用一般方法一样简单，降低使用门槛。
02 简介
Hutool-ai是在5.8.38版本里面新增的模块，是 Hutool 工具库中用于对接各大 AI 模型的工具模块，提供了统一的 API 接口来访问不同的 AI 服务。目前支持 DeepSeek、OpenAI、Grok、Ollama 和豆包等主流 AI 大模型。
截止小编更新（2025.10.30）,Hutool的版本已经到5.8.41了。
官方文档：hutool.cn/
GitHub地址：github.com/chinabugote…
Gitee地址：gitee.com/chinabugote…
03 小试牛刀
Hutool的每个模块都是可以单独引入的，为了方便，小编直接引入所有的模块。
3.1 Maven依赖
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.8.41</version>
</dependency>
也可以单独引入AI的模块。
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-ai</artifactId>
<version>${latest.version}</version>
</dependency>
3.2 调用测试
Deepseek调用
@Test
void test01() {
String chat = AIUtil.chat(new AIConfigBuilder(
ModelName.DEEPSEEK.getValue())
.setApiUrl(\"https://api.deepseek.com/v1\")
.setApiKey(\"******\")
.setModel(\"deepseek-chat\")
.build(), \"夸一下帅气的我\");
System.out.println(chat);
}
需要指定apiKey和模型。
Ollama调用
String apiUrl = \"http://127.0.0.1:11434\";
String model = \"qwen2.5:3b\";
@Test
void test03() {
String chat = AIUtil.chat(new OllamaConfig(apiUrl, model), \"夸一下帅气的我\");
System.out.println(chat);
}
也可以通过调用具体的服务：
@Test
void test02() throws IOException {
OllamaService ollamaService = AIUtil.getAIService(
new OllamaConfig(apiUrl, model),
OllamaService.class);
System.out.println(ollamaService);
ollamaService.generate(\"夸一下帅气的我\", (result) -> {
System.out.println(result);
});
// 阻塞程序结束，等待Tokens返回
System.in.read();
}
3.3 AIUtil源码解读
AIUtil真正调用的方法只有chat()大模型对话功能。也就是最终返回所有的tokens
其他的方法分别获取具体的大模型服务如：Deepseek、豆包、Grok、OpenAI等。
其中AIConfig为具体的配置，可以通过具体的实现，也可以通过AIConfigBuilder构建自己的模型配置。
以下是具体的实现：
04 小结
Hutool-AI无疑降低了大模型调用的门槛，给使用者带来了很大的方便。我们不管Hutool以后的走向，无论是走向商业还是继续保持开源，我们都可以从工具的设计理念中得到一些启发。
