Java的Langchain：使用LLMS的功能增压您的Java应用程序
介绍
欢迎！
langchain4j的目标是简化将LLMS集成到Java应用程序中。
以下是：
- 统一API： LLM提供商（例如OpenAI或Google Vertex AI）和嵌入（矢量）商店（例如Pinecone或Milvus）使用专有API。 langchain4j提供了统一的API，以避免为每个人学习和实施特定的API。要尝试使用不同的LLM或嵌入商店，您可以轻松地在它们之间切换，而无需重写代码。 langchain4j目前支持15多个流行的LLM提供商和15个以上的嵌入式商店。
- 综合工具箱：自2023年初以来，社区一直在构建大量的LLM供电应用程序，以识别共同的抽象，模式和技术。 langchain4j将这些完善为实用的代码。我们的工具箱包括从低级别提示模板，聊天内存管理和函数调用到高级模式（例如代理和抹布）的工具。对于每个抽象，我们都会提供一个基于常见技术的界面以及多个现成的实现。无论您是建造聊天机器人还是开发带有从数据摄入到检索的完整管道的抹布， langchain4j提供了多种选择。
- 许多示例：这些示例展示了如何开始创建各种LLM供电的应用程序，提供灵感并使您能够快速构建。
langchain4j于2023年初开始开发，在Chatgpt炒作中。我们注意到与众多Python和JavaScript LLM库和框架缺乏Java对应物，我们必须解决这个问题！尽管以我们的名义“ Langchain”，但该项目是Langchain，Haystack，Llamaindex和更广泛的社区的思想和概念的融合，并以我们自己的创新启动了。
我们积极监视社区发展，旨在快速纳入新技术和集成，以确保您保持最新状态。图书馆正在积极发展。尽管仍在使用某些功能，但核心功能仍在适当，您可以立即开始构建以LLM驱动的应用程序！
文档
文档可以在这里找到。
可以在此处找到文档聊天机器人（实验）。
入门
入门指南可以在这里找到。
代码示例
请参阅langchain4j如何在langchain4j -examples repo中使用的示例：
- 平原爪哇的示例
- Quarkus的示例（使用Quarkus- langchain4j依赖关系）
- 春季启动的示例
- Helidon的示例（使用io.helidon.integrations。Langchain4J langchain4j关系）
- Micronaut的示例（使用Micronaut- langchain4j依赖性）
有用的材料
有用的材料可以在这里找到。
得到帮助
请使用Discord或Github讨论获得帮助。
请求功能
请让我们知道您通过开发问题所需的功能。
贡献
可以在此处找到贡献指南。
