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介绍
unprompted是一种强大的模板语言和瑞士军刀,用于稳定的扩散Webui。
unprompted围绕[快速代码]建立在[快速代码]围绕[快速代码]中,是独特的设计,可通过自然语言进行最大的可读性。这使学习和使用变得易于学习,即使对于那些没有以前的编程经验的人来说。
现在也可以作为comfyui节点提供。
?功能
- 自由的
- 包含70多个短代码,包括[如果]有条件,功能强大的[文件]导入,[选择]柔性通配符的块,以及提示爱好者可能想要的其他所有内容
- 可以轻松使用自定义快捷代码扩展
- 众多稳定的扩散功能,例如[txt2mask]和bodysnatcher,它们unprompted
- 能够根据自己的喜好将.TXT模板组织到文件夹和子文件夹中
- 作为一种现代语言, unprompted支持递归,嵌套的短码,高级逻辑运营商,自定义配置,几乎所有的好东西可能从21世纪期望
- 您可以通过编程读写WebUI暴露的任何稳定扩散变量,例如否定_PROMPT和CFG_SCALE
- 支持自动载体,找到同义词甚至动词共轭等自然语言处理功能
- 包括越来越多的示例列表,这些示例证明了高级功能,例如自定义选择列表的重量并将重点应用于提示的随机部分
- 始终是最新的综合文档
- 由有机人类生命形成
?安装
我们提供三种安装方法:
如何直接安装…(单击以展开)
- 访问自动webui的“扩展”选项卡。
- 访问URL子盘的安装。
- 将此仓库的URL粘贴到第一个字段:https://github.com/thereforeforegames/unprompted
- 单击安装。
如何通过扩展索引安装…(单击以展开)
- 访问自动webui的“扩展”选项卡。
- 访问可用的子盘。
- 取消选中“广告”过滤器,然后按按钮的负载。
- 向下滚动以unprompted ,然后按安装按钮。 (或为方便起见,请使用CTRL+F)
(新)如何通过PIP安装独立使用…(单击以展开)
- 在您的终端中,运行pip unprompted @git+https://github.com/thereforeforegames/unprompted
- 有关在您自己的Python项目中实施unprompted详细信息,请参阅unprompted _dry.py
使用这两种方法,请确保在安装后重新启动WebUI。这允许unprompted下载其python依赖性。
用法
首先,让我们通过尝试一个随附的模板来验证您的安装成功。将其添加到您的提示中:
[呼叫共同/示例/人/主人]
这是一个简单的“人发电机”,它会自动选择诸如头发颜色,种族和姿势之类的特征。
[呼叫]快捷代码将在unprompted /模板中查看指定的文本文件(因此,在这种情况下, unprompted /templates/common/examples/human/main.txt。)您无需输入文件扩展名。
示例输出:

下一步
现在,您已经验证了unprompted验证并正确运行,您有几个选择:
- 访问?指南页面,然后关注我们创建自己的模板的演练
- 探索全面的手册,并以自己的节奏来弄清楚事情
?高级模板
虽然unprompted完全免费使用,但我们确实提供了优质的模板包,这些模板包演示了该软件的一些更高级功能。
美丽的灵魂模板
A1111 WebUI的高度表达性角色生成器。迄今为止,凭借数千个通配符和直接控制网络集成,这是我们迄今为止最强大的unprompted模板。
Demoncrawl Avatar Generator
使用此自定义稳定扩散模型以Demoncrawl风格生成像素艺术!在游戏中接受了50多个化身的培训。即使您不是艺术家,也可以创建自己的角色肖像!
幻想卡模板
以幻想卡游戏的风格生成各种各样的生物和角色。非常适合英雄,动物,怪物,甚至疯狂的混合动力。
注意:对于上下文,我是一个独奏开发人员,他与任何商业实体(超越自己的LLC)无关,也没有收到该项目的任何赠款。 unprompted是完全自付资金的。您的慷慨有助于证明我花费了100个小时的时间来开发此软件。 ❤️
致谢
我们要感谢以下图书馆的作者,这些库是unprompted :
- Darren Mulholland的Python短码
- @Danthedeckie的简单评估
- @dmlls的casefy
- uddecke,Timo和Ecker的Clipseg,Alexander
- Yi Li和Hualiang Wang和Yiqun Duan和Xiaomeng li的剪辑手术
- NLTK By Bird,S.,Klein,E。和Loper,E。,O\’Reilly Media,Inc。
- Tom de Smedt和Walter Daelemans的图案
- Moby Thesaurus II的Grady Ward
- Jia Guo,Jiankang Deng,Xiang An,Jack Yu,Baris Gecer的Insightface
- A. Groshev的幽灵,A。Maltseva,D。Chesakov,A。Kuznetsov和D. Dimitrov
- 亨利·鲁斯(Henry Ruhs)
- Tao Yang,Peiran Ren,Xuansong Xie和Lei Zhang的GPEN
- Chaofeng Chen和Jiadi Mo的IQA-Pytorch

