全球分布式计算协调员⚡
计算数据（COD）
什么是bacalhau ？
bacalhau是一种开源分布式计算编排框架，旨在将计算带入数据。 bacalhau并没有将大型数据集移动到网络周围，而是使执行靠近数据位置的作业变得容易，从而大大减少了延迟和资源开销。
为什么要bacalhau ？
- ⚡快速工作处理： bacalhau的工作是在创建数据的地方处理的，默认情况下所有作业是平行的
- ?低成本：降低（或消除）入口/出口成本，因为工作靠近来源
- 安全：通过基于颗粒的代码许可模型，可以在迁移之前进行数据擦洗和安全性
- ?大尺度数据：有效地处理数据的petabytes，而无需大量数据传输
- ?数据主权：在安全边界内的过程敏感数据，而无需它离开您的前提
- ?交叉组织计算：允许在受保护数据集上进行特定的审查计算，而无需公开原始数据
关键功能
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单个二进制简单性： bacalhau是一个单一的独立二进制，它是客户，编排和计算节点的功能，使设置和扩展非常容易
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模块化体系结构：通过干净的接口支持多个执行引擎（Docker，WebAssembly）和存储提供商
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编排计算模型：专用的编排坐标工作计划，而计算节点运行任务
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灵活的存储集成：与S3，HTTP/HTTP，IPF和本地存储系统集成
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多种工作类型：支持批处理，操作，守护程序和服务工作类型，以应对不同的工作流程要求
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声明和命令式提交：在YAML（声明性）中定义工作或通过CLI通过参数（势在必行）
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发布者支持：对本地卷，S3或其他存储后端的输出结果
入门
快速安装
bacalhau CLI (Linux/macOS)
curl -sL https://get.ba*c**alhau.org/install.sh | bash
# Verify installation
bacalhau version\”>
# Install bacalhau CLI (Linux/macOS) curl -sL https://get.ba*c**alhau.org/install.sh | bash # Verify installation bacalhau version
有关完整的快速启动指南，包括运行您的第一份工作，请参阅我们的快速启动文档。
用例
bacalhau的分布式计算框架可实现广泛的应用：
- 日志处理：通过直接在源上运行分布式作业来有效地规模上的流程日志
- 分布式数据仓库：查询和分析跨多个区域的数据，而无需移动大数据集
- 车队管理：有效地管理多个环境的分布式节点
- 分布式机器学习：在分布式计算机队中训练和部署ML模型
- 边缘计算：运行计算任务靠近需要低延迟的应用程序的数据源
文档
在此处阅读bacalhau文档指南》！
bacalhau文档包含您需要开始的所有信息：
- 安装教程
- 基本用法
- 常见的工作流程
社区和贡献
bacalhau有一个非常友好的社区，我们总是很乐意为您提供帮助：
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- 有关问题和功能请求，请打开一个GitHub问题
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开源
此存储库包含bacalhau软件，该软件被Apache-2.0许可证覆盖，除非注意（Apache许可证未涵盖任何bacalhau徽标或商标，应由许可证文件明确指出。）
bacalhau是该开源软件生产的产品，专门由Aspecto，Inc.。它是根据我们的商业条款分发的。
其他人则可以自己分发软件，但他们不能使用任何bacalhau商标，云服务等。
我们明确授予您在开发bacalhau软件本身时制作包括我们商标的构建的许可。您不得发布或共享构建，也不可能使用该构建来运行bacalhau软件。
我们已经从优秀系统倡议中借了上述开源条款
