image artisan xl

image artisan xl

image artisan xl是终极桌面应用程序，用于创建具有人工智能力量的惊人图像。

使用Image Artisan XL ，您可以使用简单的文本提示来释放创造力，并从头开始生成新图像。无论您是想创建现实的景观，幻想生物，抽象艺术还是其他可以想象的任何东西， image artisan xl拥有了所有这些。 image artisan xl由稳定扩散XL提供动力，这是由稳定性AI开发的最佳开源图像模型。

无论您想创建什么， image artisan xl和稳定的扩散XL都将实现它。不要错过这个机会今天获得image artisan xl ，并发现AI图像创建的无尽可能性。

动机

我想制作一个用于稳定扩散的软件，该软件不需要Web API，使您可以运行单独的服务并打开Web浏览器，这有时会很麻烦。

该软件适用于喜欢使用桌面应用程序来编辑图像和视频的人们，而不是想要自动化所有内容或遵循稳定扩散的最新时尚的人。如果这是您想要的，那么还有其他项目可以为您做得更好。

与大多数其他解决方案不同，该软件的另一个很酷的事情是它具有简单的安装过程。您只需要下载安装程序并按照说明进行操作，就可以了。无需担心依赖性，兼容性问题或复杂的配置（目前仅是Windows）。

建筑学

image artisan xl是使用PYQT6作为图形用户界面的桌面应用程序。它主要依靠扩散器库来生成图像，使用引擎盖下的节点图旨在满足多线程和实时用户界面更新的要求。

image artisan xl中使用的所有模型均以半点精度（FP16）加载。这可以更快地推断和存储器节省，因为以完全精确地使用它们对大多数人没有影响。当使用稳定的扩散XL模型时，可以在10GB的视频RAM下使用，尽管可能有一些特定情况，而VAE解码的位置超过了该限制。

强烈建议将随附的VAE与FP16修复使用，因为基本模型中的VAE以及大多数共享的VAE都需要完全精确地使用，以避免生成黑色图像。

特征

• 运行稳定的扩散XL模型以生成图像。
• 用户友好的界面，可轻松生成图像。
• 第一次安装后将完全离线运行。
• 强大的功能仅作为桌面应用程序可撤离。
• 自从其在每个模型中存储的信息（包括示例图像，示例生成，触发器和标签用于过滤的信息）以来，易于共享模型和Lora的元数据。
• 潜在的一致性模型（LCM）和洛拉斯用于快速推断。
• VRAM节省的Segmind稳定扩散（SSD-1B和VEGA）模型。
• 支持SDXL涡轮增压。
• 控制网。
• T2i适配器
• 具有多个图像的多个IP适配器。
• 数据集创建和管理。
• Dreambooth Lora培训（未来更多）。
• 简历培训。
• 图像验证以进行培训。

限制

• 仅使用稳定的扩散XL模型运行。
• 它具有提示的默认剪辑75令牌限制。

您可以在这里阅读为什么。

硬件要求

• NVIDIA GPU支持CUDA 11.8。
• 16 GB RAM用于12 VRAM或更多GPU。
• 24 GB RAM低于12 VRAM卡（CPU卸载）。
• 4 GB最小VRAM具有连续CPU卸载的最小VRAM（虽然需要超过4倍的生成）。

计划的功能

• 图像到图像。
• 插图。
• 支出。
• 升级。
• 微调自己的模型。
• 火车Dreambooth Loras（Kohya）
• 训练洛拉斯（扩散器和kohya）。
• Nodes UI（在引擎盖下已经使用它们）。

安装

Windows安装程序

请从“版本”部分下载最新的安装程序。此版本专门用于X64，尽管它仅在Windows 11上进行了测试，但它也应与Windows 10兼容。

没有型号的最终安装应用程序将需要大约6 GB的空间，它将安装在名为Zcode/imageArtisanxl的目录下，您可以从Windows安装的应用程序菜单中卸载。它将在您的桌面上创建一个名为“ image artisan xl ”的快捷方式图标。

该应用程序将具有Python和环境的自包含版本，因此您不必担心安装Python或与其他安装或软件包发生冲突。

安装后，将要求您选择模型的目录，您可以使用默认设备或将其指向您已经拥有模型的地方。稍后，如果您想使用单独的模型目录，则可以随时更改它们。

文档

即将推出…

手动安装

Linux

python -m venv .venv --prompt ImageArtisanXL
source .venv/bin/activate
pip install torch torchvision --index-url https://download.pyt**orc*h.org/whl/cu121
pip install .

然后使用命令python -m iartisan运行。

视窗

python - m venv .venv -- prompt ImageArtisanXL
.\\.venv\\Scripts\\activate
pip install torch torchvision -- index - url https: // download.pytorch.org / whl / cu121
pip install .

然后使用命令python -m iartisanxl运行。

开发人员

使用此pip安装-e。[dev]要安装。

执照

image artisan xl已获得MIT许可证的许可。您可以在此处找到许可证的全文。

致谢

特别感谢：

Harrows for他的Lora Harrlogos XL，该XL用于制作飞溅。
用来制作应用程序图标的Rora Icons的人造guybr。

用于灵感的Invokeai，Comfyui，稳定扩散Web UI和SD脚本的创建者。

该项目的所有贡献者：TAESD，扩散器，变形金刚，PEFT，当然还有所有使该项目成为可能的大型图书馆。

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