pandas撞上了sql 强大的pandasql库产生了！

来源：数据分析与统计学之美

1. 演示数据

本文的所有演示数据，均是基于下方的四张表。下面这四张表大家应该不陌生，这就是网传50道经典MySQL面试题中使用到的几张原表。关于下方各表之间的关联关系，我就不给大家说明了，仔细观察字段名，应该就可以发现。

2. pandasql的使用

1）简介

pandas中的DataFrame是一个二维表格，数据库中的表也是一个二维表格，因此在pandas中使用sql语句就显得水到渠成，pandasql使用SQLite作为其操作数据库，同时Python自带SQLite模块，不需要安装，便可直接使用。

这里有一点需要注意的是：使用pandasql读取DataFrame中日期格式的列，默认会读取年月日、时分秒，因此我们要学会使用sqlite中的日期处理函数，方便我们转换日期格式，下方提供sqlite中常用函数大全，希望对你有帮助。

sqlite函数大全：http://suo.im/5DWraE

导入相关库：

2）声明全局变量的2种方式

• ① 在使用之前，声明该全局变量；
• ② 一次性声明好全局变量；

① 在使用之前，声明该全局变量

部分结果如下：

② 一次性声明好全局变量

部分结果如下：

3）写几个简单的SQL语句

① 查看sqlite的版本

结果如下：

② where筛选

结果如下：

③ 多表连接

部分结果如下：

④ 分组聚合

结果如下：

⑤ union查询

结果如下：