游乐场和备忘录用于学习python
??乌克兰受到俄罗斯军队的袭击。平民被杀。居民区被轰炸。
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它是一个操场，因为您可以更改或添加代码以查看其工作原理并使用断言进行测试。它还允许您提起您编写的代码，并检查它是否适合Python代码样式指南。总的来说，这可能会使您的学习过程变得更加互动，并且可以帮助您从一开始就保持代码质量高。
这是一个备忘单，因为一旦您想回顾标准Python语句和构造的语法，就可以回到这些代码示例。同样，由于代码充满了断言，您将可以立即看到预期的功能/语句而无需启动它们。
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如何使用此存储库
此存储库中的每个python脚本都有以下结构：
\"\"\"Lists <--- Name of the topic here # @see: https://www.*lea*r*npython.org/en/Lists <-- Link to further readings goes here Here might go more detailed explanation of the current topic (i.e. general info about Lists). \"\"\" def test_list_type (): \"\"\"Explanation of sub-topic goes here. Each file contains test functions that illustrate sub-topics (i.e. lists type, lists methods). \"\"\" # Here is an example of how to build a list. <-- Comments here explain the action squares = [ 1 , 4 , 9 , 16 , 25 ] # Lists can be indexed and sliced. # Indexing returns the item. assert squares [ 0 ] == 1 # <-- Assertions here illustrate the result. # Slicing returns a new list. assert squares [ - 3 :] == [ 9 , 16 , 25 ] # <-- Assertions here illustrate the result.
因此，通常您可能想做以下操作：
- 查找您要学习或回顾的主题。
- 阅读每个脚本的DocString中链接的评论和/或文档（如上所述）。
- 查看代码示例和断言，以查看用法示例和预期输出。
- 更改代码或添加新的断言以查看事物的工作原理。
- 运行测试并提起代码以查看其是否有效并编写正确。
目录
-
入门
- 什么是python
- Python语法
- 变量
-
操作员
- 算术运算符（+， – ， *， /，//，％，**）
- 位运算符（＆，|， ^，>>，<<，〜）
- 分配运算符（=， +=， – =， /=，// =等）
- 比较操作员（==，！=，>，<，> =，<=）
- 逻辑运营商（以及，或，不）
- 身份操作员（不是）
- 会员运营商（在，不在）
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数据类型
- 数字（包括布尔人）
- 字符串及其方法
- 列表及其方法（包括列表综合）
- 元组
- 集合及其方法
- 字典
- 类型铸造
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控制流
- if语句
- for语句（and range（）函数）
- 段落
- 尝试语句
- 休息声明
- 继续陈述
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功能
- 功能定义（DEF和返回语句）
- 函数内部变量的范围（全局和非局部语句）
- 默认参数值
- 关键字参数
- 任意参数列表
- 解开参数列表（*和**语句）
- lambda表达式（lambda声明）
- 文档字符串
- 功能注释
- 功能装饰器
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课程
- 班级定义（类语句）
- 类对象
- 实例对象
- 方法对象
- 类和实例变量
- 遗产
- 多元继承
-
模块
- 模块（导入语句）
- 软件包
-
错误和例外
- 处理异常（尝试语句）
- 提出例外（提高声明）
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文件
- 阅读和写作（带有陈述）
- 文件对象的方法
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加法
- 通行证声明
- 发电机（收益语句）
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简短游览标准图书馆
- 序列化（JSON库）
- 文件通配符（环球库）
- 字符串模式匹配（RE库）
- 数学（数学，随机，统计库）
- 日期和时间（日期时间库）
- 数据压缩（ZLIB库）
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用户输入
- 终端输入（输入语句）
先决条件
安装Python
确保您的计算机上安装了Python3。
您可能需要使用VENV标准Python库来创建虚拟环境，并在本地项目目录中安装Python，PIP和所有依赖软件包，以避免弄乱系统宽的软件包及其版本。
根据您的安装，您可能可以通过运行Python或Python3访问Python3解释器。 PIP软件包管理器也是如此 – 可以通过运行PIP或PIP3访问它。
您可以通过运行：
python --version
请注意，在此存储库中，每当您看到Python时，都会假定它是Python 3 。
安装依赖项
通过运行来安装项目所需的所有依赖项：
pip install -r requirements.txt
测试代码
使用Pytest框架进行测试。
您可以通过使用test_ prefix（IE test_topic.py和def test_sub_topic（）函数添加文件和函数来为自己添加新测试。
要运行所有测试，请从项目root文件夹中执行以下命令：
pytest
要运行特定的测试，请执行：
pytest ./path/to/the/test_file.py
覆盖代码
使用Pylint和Flake8库进行覆盖。
皮层
要检查代码是否与PEP 8样式指南编写，请运行：
pylint ./src/
如果Linter会检测到错误（即缺失DOCSTRING），则可能需要通过运行来读取有关特定错误的更多信息：
pylint --help-msg=missing-docstring
有关皮革的更多信息
Flake8
要检查代码是否与PEP 8样式指南编写，请运行：
flake8 ./src
或者，如果您想拥有更详细的输出，则可以运行：
flake8 ./src --statistics --show-source --count
有关Flake8的更多信息
作者
- @trekhleb
