安装·概述·选择方法·选择一个fetcher·从美丽的小组迁移
由于反机器保护或网站更改而处理失败的网络刮板？遇到Scrapling 。
Scrapling是一个高性能，智能的网络刮擦库，用于自动适应网站的变化，同时大大优于流行的替代方案。对于初学者和专家来说， Scrapling提供了强大的功能，同时保持简单性。
Scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, PlayWrightFetcher
>> StealthyFetcher.auto_match = True
# Fetch websites\’ source under the radar!
>> page = StealthyFetcher.fetch(\’https://exam*ple*.c*om\’, headless=True, network_idle=True)
>> print(page.status)
200
>> products = page.css(\’.product\’, auto_save=True) # Scrape data that survives website design changes!
>> # Later, if the website structure changes, pass `auto_match=True`
>> products = page.css(\’.product\’, auto_match=True) # and Scrapling still finds them!\”>
>> from Scrapling . fetchers import Fetcher , AsyncFetcher , StealthyFetcher , PlayWrightFetcher >> StealthyFetcher . auto_match = True # Fetch websites\' source under the radar! >> page = StealthyFetcher . fetch ( \'https://*example.c**om\' , headless = True , network_idle = True ) >> print ( page . status ) 200 >> products = page . css ( \'.product\' , auto_save = True ) # Scrape data that survives website design changes! >> # Later, if the website structure changes, pass `auto_match=True` > > products = page . css ( \'.product\' , auto_match = True ) # and Scrapling still finds them!
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关键功能
随着您喜欢的异步支持，获取网站
- HTTP请求：Fetcher类的快速而隐形的HTTP请求。
- 动态加载和自动化：通过您的真实浏览器， Scrapling的隐身模式，Playwright的Chrome浏览器或NSTBrowser的无浏览器无需浏览器，从playwrightfetcher类中获取动态网站！
- 防机保护措施绕过：与隐形弗格和Playwrightfetcher类轻松绕过保护。
自适应刮擦
- 智能元素跟踪：使用智能相似性系统和集成存储在网站更改后重新定位元素。
- 灵活选择：CSS选择器，XPATH选择器，基于过滤器的搜索，文本搜索，正则搜索等等。
- ?找到类似的元素：自动找到与您发现的元素相似的元素！
- ?智能内容刮擦：使用Scrapling的强大功能在没有特定选择器的情况下从多个网站中提取数据。
高性能
- 快速闪电：从头开始构建，要牢记性能，优于最受欢迎的Python刮擦图书馆。
- ?内存效率：最小内存足迹的优化数据结构。
- ⚡快速JSON序列化：比标准库快10倍。
开发人员友好
- 功能强大的导航API ：在各个方向上易于DOM遍历。
- ?丰富的文本处理：所有字符串都具有内置的正则延期，清洁方法等。所有元素的属性都是优化的词典，其添加的方法比标准字典消耗的内存少。
- 自动选择器生成：为任何元素生成健壮的短和完整的CSS/XPATH选择器。
- ?熟悉的API ：类似于废品/美丽的套件以及与废品中使用的相同的伪元素。
- 类型提示：完整的类型/DOC串覆盖范围，以实现未来的预处理和最佳的自动完成支持。
入门
Scrapling.fetchers import Fetcher
# Do HTTP GET request to a web page and create an Adaptor instance
page = Fetcher.get(\’https://quotes.**toscr*ape.com/\’, stealthy_headers=True)
# Get all text content from all HTML tags in the page except the `script` and `style` tags
page.get_all_text(ignore_tags=(\’script\’, \’style\’))
# Get all quotes elements; any of these methods will return a list of strings directly (TextHandlers)
quotes = page.css(\’.quote .text::text\’) # CSS selector
quotes = page.xpath(\’//span[@class=\”text\”]/text()\’) # XPath
quotes = page.css(\’.quote\’).css(\’.text::text\’) # Chained selectors
quotes = [element.text for element in page.css(\’.quote .text\’)] # Slower than bulk query above
# Get the first quote element
quote = page.css_first(\’.quote\’) # same as page.css(\’.quote\’).first or page.css(\’.quote\’)[0]
# Tired of selectors? Use find_all/find
# Get all \’div\’ HTML tags that one of its \’class\’ values is \’quote\’
quotes = page.find_all(\’div\’, {\’class\’: \’quote\’})
# Same as
quotes = page.find_all(\’div\’, class_=\’quote\’)
quotes = page.find_all([\’div\’], class_=\’quote\’)
quotes = page.find_all(class_=\’quote\’) # and so on…
# Working with elements
quote.html_content # Get the Inner HTML of this element
quote.prettify() # Prettified version of Inner HTML above
quote.attrib # Get that element\’s attributes
quote.path # DOM path to element (List of all ancestors from <html> tag till the element itself)\”>
from Scrapling . fetchers import Fetcher # Do HTTP GET request to a web page and create an Adaptor instance page = Fetcher . get ( \'https://quotes.*tos*c*rape.com/\' , stealthy_headers = True ) # Get all text content from all HTML tags in the page except the `script` and `style` tags page . get_all_text ( ignore_tags = ( \'script\' , \'style\' )) # Get all quotes elements; any of these methods will return a list of strings directly (TextHandlers) quotes = page . css ( \'.quote .text::text\' ) # CSS selector quotes = page . xpath ( \'//span[@class=\"text\"]/text()\' ) # XPath quotes = page . css ( \'.quote\' ). css ( \'.text::text\' ) # Chained selectors quotes = [ element . text for element in page . css ( \'.quote .text\' )] # Slower than bulk query above # Get the first quote element quote = page . css_first ( \'.quote\' ) # same as page.css(\'.quote\').first or page.css(\'.quote\')[0] # Tired of selectors? Use find_all/find # Get all \'div\' HTML tags that one of its \'class\' values is \'quote\' quotes = page . find_all ( \'div\' , { \'class\' : \'quote\' }) # Same as quotes = page . find_all ( \'div\' , class_ = \'quote\' ) quotes = page . find_all ([ \'div\' ], class_ = \'quote\' ) quotes = page . find_all ( class_ = \'quote\' ) # and so on... # Working with elements quote . html_content # Get the Inner HTML of this element quote . prettify () # Prettified version of Inner HTML above quote . attrib # Get that element\'s attributes quote . path # DOM path to element (List of all ancestors from <html> tag till the element itself)
为了使其简单，所有方法都可以彼此链接！
笔记
从这里查看完整的文档
解析性能
Scrapling不仅强大 – 它也很快就会燃烧。 Scrapling实现了许多最佳实践，设计模式和许多优化，以节省几秒钟的分数。所有这些都专注于解析HTML文档。这是在两个测试中进行Scrapling与流行的Python库进行比较的基准。
文本提取速度测试（5000个嵌套元素）。
该测试包括提取5000个嵌套div元素的文本内容。
| ＃ | 图书馆 | 时间（MS） | vs Scrapling |
|---|---|---|---|
| 1 | Scrapling | 5.44 | 1.0x |
| 2 | parsel/scrapy | 5.53 | 1.017x |
| 3 | 原始LXML | 6.76 | 1.243x |
| 4 | 平柏 | 21.96 | 4.037x |
| 5 | SelectOlax | 67.12 | 12.338x |
| 6 | BS4带LXML | 1307.03 | 240.263X |
| 7 | 机械小组 | 1322.64 | 243.132x |
| 8 | BS4与html5lib | 3373.75 | 620.175X |
如您所见， Scrapling与零食相当，并且比LXML稍快，这两个库都在其顶部建造。这些是最接近Scrapling的结果。 Pyquery也建在LXML之上，但Scrapling快四倍。
通过文本速度测试提取
Scrapling可以根据其文本内容找到元素，并找到类似于这些元素的元素。这两个功能也是唯一已知的库是自动cr。
因此，我们将其比较，以查看与加压刀相比，这两个任务在这两个任务中可以Scrapling速度。
这是结果：
| 图书馆 | 时间（MS） | vs Scrapling |
|---|---|---|
| Scrapling | 2.51 | 1.0x |
| 自动cr | 11.41 | 4.546x |
Scrapling可以找到具有更多方法的元素，并返回整个元素的适配器对象，而不仅仅是诸如AutoScraper之类的文本。因此，为了使该测试公平，两个库将提取文本元素，查找类似的元素，然后为所有元素提取文本内容。
如您所见，在同一任务中， Scrapling速度仍然快4.5倍。
如果我们仅在不停止提取每个元素的文本的情况下进行Scrapling提取元素，那么我们的速度将是这么快的速度，但是正如我所说，使其公平地比较一点。
所有基准测试结果平均为100次。有关方法论并进行比较，请参见我们的基准。
安装
Scrapling很容易开始。从0.2.9版开始，我们至少需要Python 3.9才能工作。
pip3 install Scrapling
然后运行此命令以安装使用fetcher类所需的浏览器依赖项
Scrapling install
如果您有任何安装问题，请打开问题。
贡献
每个人都受到邀请，欢迎为Scrapling做出贡献。有很多事情要做！
在执行任何操作之前，请阅读贡献文件。
Scrapling项目的免责声明
警告
该图书馆仅用于教育和研究目的。通过使用此库，您同意遵守本地和国际数据刮擦和隐私法。作者和贡献者对滥用此软件概不负责。该图书馆不应用于侵犯他人的权利，出于不道德的目的，也不应以未经授权或非法的方式使用数据。除非您已获得网站所有者的许可或在其允许规则之内（例如robots.txt文件），否则请勿在任何网站上使用它。
执照
这项工作已根据BSD-3许可
致谢
该项目包括改编自：
- PARSEL（BSD许可证） – 用于翻译子模块
谢谢和参考
- Daijro在Browserforge和Camoufox上的出色工作
- Vinyzu在剧作家对Botright的模拟上的工作
- Brototor
- 假兄弟
- 重新布罗斯特
已知问题
- 在自动匹配保存过程中，选择结果中第一个元素的唯一属性是唯一被保存的元素。如果您使用的选择器在不同位置的页面上选择了不同的元素，则仅在您稍后重新安置时，自动匹配才会将第一个元素返回您。这不包括组合的CSS选择器（例如，使用逗号组合多个选择器），因为这些选择器会分开，并且每个选择器单独执行。
由Karim Shaiair设计和制作❤️。
