ultimate python

ultimate python学习指南

新移民和专业人士的ultimate python学习指南。 ??

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动机

我创建了这个GitHub存储库，以分享我对核心Python的了解，在过去的5年中，我将其用作大学毕业生，大型公司的员工以及芹菜和Full Stack Python等存储库的开源贡献者。我期待看到更多的人学习python并通过它追求自己的激情。 ?

目标

以下是创建本指南的主要目标：

?为宁愿学习动手学习的新移民提供资源。该存储库有一个独立模块的集合，可以在pycharm等IDE和浏览器中运行。即使是普通的旧终端也可以与示例一起使用。大多数线条都有精心制作的评论，可以指导读者逐步进行程序。只要在每次更改之后未删除主要例程并成功运行，就会鼓励用户在任何地方修改源代码。

?为那些想重新审视核心Python概念的人提供纯粹的指南。只有内置的图书馆才能利用，因此可以在没有特定领域概念的开销的情况下传达这些概念。因此，未安装流行的开源库和框架（即Sqlalchemy，请求，熊猫）。但是，如果您的目标是成为真正的pythonista，那么阅读这些框架中的源代码是鼓舞人心的，并且受到鼓舞。

入门

单击上面的徽章以旋转浏览器中的工作环境，而无需Git和Python安装在本地机器上。如果已经满足这些要求，请随时直接克隆存储库。

一旦访问存储库，您就可以从独立模块中学习。为了充分利用每个模块，请读取模块代码并运行它。运行模块有两种方法：

1. 运行一个单个模块：Python UltimatePython/Syntax/variable.py.py
2. 运行所有模块：python runner.py

目录

=外部资源，?=初学者主题，?=高级主题

1. 关于Python
   • 概述：什么是Python（，?）
   • 设计理念：Python（）的禅宗
   • 样式指南：Python代码的样式指南（，?）
   • 数据模型：数据模型（，?）
   • 标准库：Python标准库（，?）
   • 内置功能：内置功能（）
2. 句法
   • 变量：内置文字（?）
   • 表达式：数字操作（?）
   • 位：位运算符（?），一个人/两个的补充（）
   • 条件：如果|如果else |如果elif-else（?）
   • 循环：for-loop |而环（?）
   • 功能：def | lambda（?）
3. 数据结构
   • 列表：列表操作（?）
   • 元组：元组操作
   • 设置：设置操作
   • dict：字典操作（?）
   • 理解：列表|元组|设置| dict
   • 字符串：字符串操作（?）
   • Deque：Deque（?）
   • 名为tuple：名为tuple（?）
   • defaultdict：defaultdict（?）
   • 时间复杂性：CPYTHON操作（，?）
4. 课程
   • 基本类：基本定义（?）
   • 继承：继承（?）
   • 摘要类：摘要定义
   • 异常类：异常定义
   • 迭代器类：迭代器定义|产量（?）
   • 封装：封装定义
5. 先进的
   • 装饰器：装饰师定义|包裹（?）
   • 文件处理：文件处理（?）
   • 上下文经理：上下文经理（?）
   • 方法解决顺序：MRO（?）
   • Mixin：Mixin定义（?）
   • Metaclass：Metaclass定义（?）
   • 线程：ThreadPoolExecutor（?）
   • 异步：异步|等待（?）
   • 弱参考：弱ref（?）
   • 基准：Cprofile | PSTAT（?）
   • 嘲笑：MagicMock | propertymock |补丁（?）
   • 正则表达式：搜索| Findall |匹配|全比（?）
   • 数据格式：JSON | XML | CSV（?）
   • DateTime：DateTime |时区（?）

其他资源

?=面试资源，?=代码样本，?=项目想法

GitHub存储库

通过从其他备受推崇的资源中阅读来继续学习。

• thealgorithms/python（?，?）
• faif/python-patterns（?，?）
• GeekComputers/Python（?）
• Trekhleb/自制机器学习（?）
• 卡兰/项目（?）
• Mungell/Awesome-for-for-Benners（?）
• Vinta/Awesome-Python
• 学术/很棒的数据
• Josephmisiti/很棒的机器学习
• Zuzoovn/机器学习 – 软件工程师
• 30秒/30秒的Python（?）
• ml-tooling/pred-python
• 实践教程/基于项目的学习
• freecodecamp/freecodecamp（?）

互动实践

继续练习，以使您的编码技巧不会生锈。

• codechef.com（?）
• CodeForces.com
• codementor.io（?）
• coderbyte.com（?）
• codewars.com
• 练习
• geeksforgeeks.org（?）
• hackerearth.com
• hackerrank.com（?）
• kaggle.com（?）
• labex.io（?）
• leetcode.com（?）
• Projecteuler.net
• replit.com
• w3schools.com（?）