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2025-12-11 0 196

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JVM的模糊测试

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重要的

您好用户!

我们很高兴地宣布, jazzer现在返回Apache 2.0许可证

一年前,我们暂时停止维护jazzer作为开源。在此期间,我们收到了社区的令人难以置信的反馈,支持和想法,这促使我们找到一种将jazzer带回到开源世界的方法。

多亏了您的热情和贡献,以及对Oss-Fuzz团队的特别呼叫。

有关更多信息,请访问codeintelligence.com。

代码情报团队

jazzer是由Code Intelligence开发的JVM平台的覆盖范围引导,过程中的fuzzer。它基于libfuzzer,并将其许多仪器供电的突变特征带入JVM。

jazzer目前支持以下平台:

  • Linux X86_64
  • MacOS 12+ X86_64和ARM64
  • Windows X86_64

使用jazzer通过…

Junit 5

以下步骤假设为您的项目设置JUNIT 5.9.0或更高版本,例如,基于官方的Junit5示例。

  1. 添加对com.code-intelligence: jazzer -junit:<latest version>的依赖性。所有jazzer Maven文物都用此钥匙签名。
  2. 在新的或现有的测试类中添加新的模糊测试:用@FuzzTest和至少一个参数注释的方法。使用类型FuzzedDataProvider的单个参数,该参数提供了实用程序功能以产生常用的Java值,或者建议byte[]来获得最佳性能和发现的可重复性。
  3. 假设您的测试类称为com.example.MyFuzzTests ,请创建Inputs Directory src/test/resources/com/example/MyFuzzTestsInputs
  4. 使用环境变量jazzer _FUZZ设置为1 ,运行模糊测试,以使Fuzzer迅速尝试新的参数集。如果Fuzzer找到使您的模糊测试失败甚至触发安全问题的参数,则将它们存储在输入目录中。在此模式下,每次测试仅执行单个模糊测试(有关详细信息,请参见#599)。
  5. 在没有jazzer _FUZZ设置的情况下运行模糊测试仅在输入目录中的输入上执行它。这种模式的行为就像传统的单位测试,可确保魔力仪先前发现的问题保持固定,并且还可以用于调试单个输入的模糊测试。

一个简单的基于属性的模糊测试看起来像这样(不包括导入):

 class ParserTests {
   @ Test
   void unitTest () {
      assertEquals ( \"foobar\" , SomeScheme . decode ( SomeScheme . encode ( \"foobar\" )));
   }

   @ FuzzTest
   void fuzzTest ( FuzzedDataProvider data ) {
      String input = data . consumeRemainingAsString ();
      assertEquals ( input , SomeScheme . decode ( SomeScheme . encode ( input )));
   }
}

可以在examples/junit中找到一个完整的Maven示例项目。

可以在文档中找到JUNIT集成的详细说明。

Github释放

您还可以使用GitHub Release Archives运行独立的jazzer二进制二进制文件,该二进制启动了自己的JVM,该JVM配置用于模糊:

  1. 从Github发行页面下载并提取最新版本。
  2. 使用public static void fuzzerTestOneInput(FuzzedDataProvider data)方法向您的项目添加新类。
  3. 使用jazzer _standalone.jar在classPath上编译您的模糊测试。
  4. 运行jazzer二进制( jazzer .exe在Windows上),指定类Path和Fuzz测试类:
./ jazzer --cp= < classpath > --target_class= < fuzz test class >

如果您看到一个错误说尚未找到libjvm.so ,请确保JAVA_HOME指向JDK。

这些examples目录包括绒毛测试的玩具和现实世界示例。

巴泽尔

对jazzer的支持可以在Rules_fuzzing中获得,这是Bazel官方的模糊规则。有关如何在Java Bazel项目中使用jazzer的说明,请参见Readme。

oss-fuzz

Code Intelligence和Google已合作,为Java,Kotlin和其他基于JVM的语言提供支持,这是Oss-Fuzz,这是Google的开源软件大规模模糊的项目。阅读《 OSS-Fuzz指南》,以了解如何设置Java项目。

从来源建造

可以在贡献中找到有关建筑和测试jazzer进行开发的信息

进一步的文档

  • 共同的选择和工作流程
  • 高级技术

发现

在此处保留了jazzer发现的安全问题和错误列表。如果您发现一些有趣的东西并且信息是公开的,请发送PR将其添加到列表中。

信用

以下开发人员在公开发布之前为jazzer做出了贡献:

Sergej Dechand,Christian Hartlage,Fabian Meumertzheim,SebastianPöplau,Mohammed Qasem,Simon Resch,Henrik Schnor,Khaled Yakdan

jazzer使用的JVM字节码的LLVM风格的边缘覆盖仪器依赖于Jacoco。以前, jazzer使用AFL风格的覆盖仪器作为Kelinci开创的。

下载源码

通过命令行克隆项目:

git clone https://github.com/CodeIntelligenceTesting/jazzer.git

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