功能|依赖项| SystemsRequirentess |安装| Wiki |确认|许可证
- 正在进行中，但稳定！
- 英语| n 汉语
描述：
一个简单便捷的接口，用于使用各种神经网络模型。您可以使用文本，语音和图像输入与LLM通信；使用Stablediffusion，Kandinsky，Flux，Hunyuandit，Lumina-T2X，Kolors，Auraflow，Würstchen，DeepfloyDif，Pixart，Cogview3-Plus和Playgroundv2.5，以生成图像； Modelscope，Zeroscope 2，Cogvideox和Latte生成视频； stablefast3d，shap-e和Zero123plus生成3D对象；稳定的曲目，听觉司法部和AudiOldm 2来产生音乐和音频； Coquitts，MMS和Sunobark，用于文本到语音； Openai-Whisper和MMS的语音到文本； Wav2lip用于唇部同步；活动画图像的LivePortrait； Roop to faceswap; REMBG删除背景；面部还原的代码形式；图像像素化的Pixeloe;图像着色的ddcolor; libretranslate和seamlessm4Tv2用于文本翻译；用于音频文件分离的DEMUC和UVR； RVC进行语音转换。您还可以从图库中的输出目录中查看文件，下载LLM和Stablediffusion模型，更改接口内的应用程序设置，然后检查系统传感器
项目的目标 – 创建最简单的使用神经网络模型的应用程序
文本：
图像：
视频：
3D：
声音的：
Extras：
界面：
特征：
- 通过install.bat（Windows）或install.sh（Linux＆MacOS）轻松安装
- 您可以通过Localhost的移动设备（通过IPv4）或在线（通过共享）使用该应用程序
- 灵活和优化的界面（通过Gradio）
- 从
Install和Update文件中调试记录到日志 - 有三种语言可用
- 支持变形金刚，BNB，GPTQ，AWQ，EXLLAMAV2和LLAMA.CPP模型（LLM）
- Support for diffusers and safetensors models (StableDiffusion) – txt2img, img2img, depth2img, marigold, pix2pix, controlnet, upscale (latent), refiner, inpaint, outpaint, gligen, diffedit, blip-diffusion, animatediff, hotshot-xl, video, ldm3d, sd3, cascade, t2i-ip-audapter，ip-audapter-faceid和Riffusion选项卡
- 支持稳定扩散-CPP模型用于通量和稳定扩散
- Support of additional models for image generation: Kandinsky (txt2img, img2img, inpaint), Flux (txt2img with cpp quantize and LoRA support, img2img, inpaint, controlnet), HunyuanDiT (txt2img, controlnet), Lumina-T2X, Kolors (txt2img with LoRA support, img2img, ip-adapter-plus), Auraflow（带有Lora和Aurasr支持），Würstchen，DeepFloyDif（TXT2IMG，IMG2IMG，Inpaint），Pixart，cogview3-plus和Playgroundv2.52.5
- 使用REMBG，CodeFormer，Pixeloe，Ddcolor，downscale，Format Changer，FacesWap（Roop）（Roop）和高档（Real-Esrgan）型号的支持额外的款项
- 支持稳定
- 支持听力（型号：Musicgen，Audiogen和Magnet）
- 支持AudiOldm 2（型号：音频和音乐）
- 支持TTS和耳语模型（对于LLM和TTS-STT）
- 支持文本到语音和语音到文本的MMS
- Supports Lora, Textual inversion (embedding), Vae, MagicPrompt, Img2img, Depth, Marigold, Pix2Pix, Controlnet, Upscale (latent), Refiner, Inpaint, Outpaint, GLIGEN, DiffEdit, BLIP-Diffusion, AnimateDiff, HotShot-XL, Videos, LDM3D, SD3, Cascade, T2I-IP-ADAPTER，IP-ADAPTER-FACEID和RIFFUSION模型（用于可稳定率）
- 支持多播扩散模型（用于听觉）
- 支持LibrEtranslate（本地API）和SeamlessM4TV2用于语言翻译
- 支持Modelscope，Zeroscope 2，Cogvideox和拿铁咖啡用于视频生成
- 支持Sunobark
- 支持DEMUC和UVR进行音频文件分离
- 支持RVC语音转换
- 支持StableFast3D，Shap-E和Zero123plus 3D代
- 支持wav2lip
- 支持LivePortrait以动画图像
- 支持多模式（Moondream 2，Llava-Next-Video，Qwen2-audio），PDF-Parsing（OpenParse），TTS（Coquitts），STT（Whisper），Lora和WebSearch（with Duckduckgo）
- 用于生成图像，视频和音频的元数据INFO查看器
- 界面内的模型设置
- 在线和离线Wiki
- 画廊
- ModelDownloader
- 应用程序设置
- 看到系统传感器的能力
所需的依赖项：
- Python（3.10.11）
- git
- 仅适用于GPU版本：Cuda（12.4）和Cudnn（9.1）
- ffmpeg
- C+编译器
- Windows：VisualStudio，VisualStudiocode和Cmake
- Linux：GCC，VisualStudiocode和Cmake
最低系统要求：
- 系统：Windows，Linux或MacOS
- GPU：6GB+或CPU：8 Core 3.6GHz
- RAM：16GB+
- 磁盘空间：20GB+
- 用于下载模型和安装的互联网
如何安装：
视窗
- 首先安装所有必需的依赖性
-
Git clone https://github*.co**m/Dartvauder/NeuroSandboxWebUI.git到任何位置 - 运行
Install.bat，选择您的版本并等待安装 - 安装后，运行
Start.bat并通过初始设置 - 等待应用程序启动并关注终端的链接
- 现在您可以开始生成。享受！
- 要获取更新，请运行
Update.bat - 通过终端与虚拟环境一起工作，请运行
Venv.bat
Linux＆MacOS
- 首先安装所有必需的依赖性
-
Git clone https://github*.co**m/Dartvauder/NeuroSandboxWebUI.git到任何位置 - 运行
./Install.sh，选择您的版本并等待安装 - 安装后，运行
./Start.sh并进行初始设置 - 等待应用程序启动并关注终端的链接
- 现在您可以开始生成。享受！
- 要进行更新，请运行
./Update.sh - 要通过终端与虚拟环境一起运行
./Venv.sh
Wiki
- https://githu*b.c*o*m/dartvauder/neurosandboxwebui/wiki/en-wiki
感谢开发人员
非常感谢这些项目，因为由于他们的应用程序/库，我能够创建我的应用程序：
首先，我要感谢Pycharm和Github的开发人员。在他们的应用程序的帮助下，我能够创建和共享我的代码
-
gradio-https：//github.com/gradio-app/gradio -
transformers-https：//github.com/huggingface/transformers -
auto-gptq-https：//github.com/autogptq/autogptq -
autoawq-https：//github.com/casper-hansen/autoawq -
exllamav2-https：//github.com/turboderp/exllamav2 -
coqui-tts-https：//github.com/idiap/coqui-ai-tts -
openai-whisper-https：//github.com/openai/whisper -
torch-https：//github.com/pytorch/pytorch -
cuda-python-https：//github.com/nvidia/cuda-python -
gitpython-https：//github.com/gitpython-developers/gitpython -
diffusers-https：//github.com/huggingface/diffusers -
llama.cpp-python-https：//github.com/abetlen/llama-cpp-python -
stable-diffusion-cpp-python-https：//github.com/william-murray1204/stable-diffusion-cpp-python -
audiocraft-https：//github.com/facebookresearch/audiocraft -
xformers-https：//github.com/facebookresearch/xformers -
demucs-https：//github.com/facebookresearch/demucs -
libretranslatepy-https：//github.com/argosopentech/libretranslate-py -
rembg-https：//github.com/danielgatis/rembg -
suno-bark-https：//github.com/suno-ai/bark -
IP-Adapter-https：//github.com/tencent-ailab/ip-adapter -
PyNanoInstantMeshes-https：//github.com/vork/pynanoinstantmeshes -
CLIP-https：//github.com/openai/clip -
rvc-python-https：//github.com/daswer123/rvc-python -
audio-separator-https：//github.com/nomadkaraoke/python-audio-separator -
pixeloe-https：//github.com/kohakublueleaf/pixeloe -
k-diffusion-https：//github.com/crowsonkb/k-diffusion -
open-parse-https：//github.com/filimoa/open-parse -
AudioSR-https：//github.com/haoheliu/versatile_audio_super_resolution -
sd_embed-https：//github.com/xhinker/sd_embed -
triton-https：//github.com/triton-lang/triton/
第三方许可证：
许多型号都有自己的使用许可证。在使用之前，我建议您熟悉它们：
- 变压器
- AutoGPTQ
- AutoAWQ
- Exllamav2
- Llama.cpp
- 稳定扩散
- coquitts
- Openai-whisper
- librenslate
- 扩散器
- Stablediffusion1.5
- Stablediffusion2
- Stablediffusion3
- Stablediffusion3.5
- StablediffusionXl
- Stablecascade
- netent -DiffusionModel3d
- 稳定的VIDEDISPUSHION
- i2vgen-xl
- REMBG
- 形状
- 稳固的蛋白
- 听众
- AudiOldM2
- demucs
- Sunobark
- Moondream2
- llava-next-video
- qwen2-audio
- Zeroscope2
- gligen
- wav2lip
- Roop
- CodeFormer
- 控制网
- Animatediff
- PIX2PIX
- Kandinsky 2.1; 2.2; 3
- Flux-Schnell
- 通量dev
- Hunyuandit
- Lumina-t2x
- deepfloydif
- Pixart
- Cogvideox
- 拿铁
- Kolors
- Auraflow
- Würstchen
- ModelsCope
- StableFast3D
- Zero123plus
- 房地产
- 炼油厂
- Playgroundv2.5
- Aurasr
- IP-ADAPTER-FACEID
- T2I-IP-ADAPTER
- MMS
- SeamlessM4TV2
- hotshot-xl
- 复活
- Mozillacommonvoice17
- UVR-MDX
- RVC
- ddcolor
- Pixeloe
- LivePortrait
- Magic Prompt
- 万寿菊
- Blip扩散
- 一致性解码器
- 微小的Autoencoder
- cogview3-plus
这些第三方存储库代码也在我的项目中使用：
- 额外的代码形式
- 真实的Esrgan进行高档
- Hotshot-XL用于可stablediffusion
- Roop for Extras
- 3D的StableFast3D
- 重新稳定式
- ddcolor用于附加功能
- 视频的LivePortrait
- taesd用于稳定和通量
