RVG TTS
基于检索的语音生成文本对语音系统是基于Python的语音文本，依赖于两个核心部分。为了能够产生语音，它依赖于Tacotron将文本转换为语音，然后使用RVC语音转换来使其听起来像任何字符，而无需使用音频文件。
要求
该TTS已在Python 3.10上进行了测试，尽管可以在其他版本上使用。
您必须使用最新的64位ESPEAK NG版本。
为了构建FairSeq依赖关系，您必须拥有Visual Studio并安装“使用C ++”开发软件包安装“桌面开发”。
用法
要使用它，请安装诗歌并使用poetry install --no-root ，然后下载Hubert Model，Forward Tacotron模型和任何RVC模型。然后，您可以将它们放入具有相应名称的模型文件夹中：
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hubert_base.pt>hubert.pt -
forward_steps90k.pt>forward.pt -
(rvc .pth model name)– >rvc_model.pth -
(rvc .index model name)– >rvc_index.index（可选）
一旦拥有所有这些，就可以在CLI上使用所需的参数运行RVG.py文件，在没有任何参数的情况下运行该文件以启动Gradio WebUI，也可以将此代码包含在您自己的项目中，并从RVG.py导入RVG_tts函数。
当前功能集
- RVC V1和V2模型支持
- RVC索引支持
- 快速推理速度（开始〜10秒，连续运行〜5，并通过导入进行持续模式）
- 易于使用CLI
托多
- 支持两个RVC模型版本
- 创建一个适当的导入软件包
- 支持CLI的电话
- 进一步的代码凝结
- Gradio Webui
- 多态支持
其他语言
为了使用不同的语言，必须训练新的前向TACOTRON模型。没有数据集，这是我无法做的。这是我向社区寻求帮助的地方。如果您可以提供数据集，请这样做。
学分
前进TACOTRON已获得MIT许可证的许可
RVC WebUI已获得MIT许可证的许可
执照
版权2023 FOXIFY52
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