深层胶卷
单击一次实时的面部交换和视频深击，只有一个图像。
免责声明
该DeepFake软件旨在成为AI生成的媒体行业的富有成效工具。它可以帮助艺术家对自定义角色进行动画，创建引人入胜的内容，甚至使用模型进行服装设计。
我们知道有可能进行不道德应用的潜力，并致力于预防措施。内置检查可防止该程序处理不适当的媒体（裸体，图形内容，敏感材料（如战争镜头）等）。我们将继续负责任地遵守法律和道德。如果法律需要，我们可能会关闭项目或添加水印。
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道德使用：期望用户负责任地和合法地使用此软件。如果使用真实的人的脸，请获得他们的同意，并在在线共享时清楚地将任何输出标记为深冰。
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内容限制：该软件包括内置检查，以防止处理不适当的媒体，例如裸体，图形内容或敏感材料。
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法律合规：我们遵守所有相关法律和道德准则。如果法律要求，我们可能会关闭项目或在输出中添加水印。
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用户责任：我们对最终用户行动不承担任何责任。用户必须确保使用软件与道德标准和法律要求保持一致。
通过使用此软件，您可以同意这些条款并承诺以尊重他人权利和尊严的方式使用它。
期望用户负责任地和合法地使用此软件。如果使用真实的人的脸，请获得他们的同意，并在在线共享时清楚地将任何输出标记为深冰。我们对最终用户行动不承担任何责任。
独家v2.1快速启动 – 预构建（Windows/MAC硅）
如果您拥有离散的NVIDIA或AMD GPU或MAC Silicon，这是您可以获得的最快构建，并且您将获得特殊的优先支持。
这些预构建非常适合非技术用户或没有时间或无法手动安装所有要求的人。只是一个头脑：这是一个开源项目，因此您也可以手动安装它。
tldr;仅在3次点击中实现DeepFake
- 选择一张脸
- 选择使用哪个相机
- 直播！
功能和用途 – 一切都是实时的
口罩
保留您的原始嘴，以便使用口罩准确运动
面部映射
同时在多个主题上使用不同的面孔
你的电影，你的脸
实时观看与任何面孔的电影
现场表演
进行现场表演和表演
模因
创建您迄今为止的最病毒模因
在深live-cam中使用许多面孔功能创建
omegle
惊喜omegle的人
ishowspeed.mp4
安装（手册）
请注意，安装需要技术技能，不适合初学者。考虑下载Quickstart版本。
点击查看过程
安装
这更有可能在您的计算机上工作，但是在使用CPU时会较慢。
1。设置您的平台
- Python（建议3.11）
- pip
- git
- FFMPEG -IEX（IRM ffmpeg.tc.ht）
- Visual Studio 2022 Runtimes（Windows）
2。克隆存储库
git clone https://gith*u*b.*com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3。下载模型
- GFPGANV1.4
- inswapper_128_fp16.onnx
将这些文件放在“型号”文件夹中。
4。安装依赖项
我们强烈建议使用VENV避免问题。
对于Windows：
python -m venv venv venv \\S cripts \\a ctivate pip install -r requirements.txt
对于Linux：
# Ensure you use the installed Python 3.10 python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt
对于MacOS：
苹果硅（M1/M2/M3）需要特定的设置：
# Install Python 3.11 (specific version is important) brew install python@3.11 # Install tkinter package (required for the GUI) brew install python-tk@3.10 # Create and activate virtual environment with Python 3.11 python3.11 -m venv venv source venv/bin/activate # Install dependencies pip install -r requirements.txt
**如果出现问题，您需要重新安装虚拟环境**
# Deactivate the virtual environment rm -rf venv # Reinstall the virtual environment python -m venv venv source venv/bin/activate # install the dependencies again pip install -r requirements.txt
运行：如果您没有GPU，则可以使用python run.py运行DeepLive-Cam。请注意，初始执行将下载模型（〜300MB）。
GPU加速度
CUDA执行提供商（NVIDIA）
- 安装CUDA工具包12.8.0
- 为CUDA 12.X安装Cudnn v8.9.7（onnxRuntime-gpu所需）：
- 下载Cudnn v8.9.7 for Cuda 12.x
- 确保Cudnn bin目录在您的系统路径中
- 安装依赖项：
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.*pyt*orc*h.org/whl/cu128 pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu pip install onnxruntime-gpu==1.21.0
- 用法：
python run.py --execution-provider cuda
Coreml执行提供商（Apple Silicon）
苹果硅（M1/M2/M3）特定的安装：
- 确保使用Python 3.10完成了上述MACOS设置。
- 安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon pip install onnxruntime-silicon==1.13.1
- 用法（重要：指定Python 3.10）：
python3.10 run.py --execution-provider coreml
MacOS的重要说明：
- 您必须使用python 3.10，而不是诸如3.11或3.13之类的新版本
- 始终使用Python3.10命令运行，不仅是Python，如果您安装了多个Python版本
- 如果您遇到有关_tkinter缺失的错误，请重新安装TKINTER软件包：BREW重新安装python-tk@3.10
- 如果您获得模型加载错误，请检查您的型号是否在正确的文件夹中
- 如果您遇到与其他Python版本的冲突，请考虑卸载它们：
# List all installed Python versions brew list | grep python # Uninstall conflicting versions if needed brew uninstall --ignore-dependencies python@3.11 python@3.13 # Keep only Python 3.11 brew cleanup
Coreml执行提供商（Apple Legacy）
- 安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
- 用法：
python run.py --execution-provider coreml
DirectML执行提供商（Windows）
- 安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml pip install onnxruntime-directml==1.21.0
- 用法：
python run.py --execution-provider directml
OpenVino™执行提供商（Intel）
- 安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
- 用法：
python run.py --execution-provider openvino
用法
1。图像/视频模式
- 执行python run.py。
- 选择一个源面图像和目标图像/视频。
- 单击“开始”。
- 输出将保存在以目标视频命名的目录中。
2。网络摄像头模式
- 执行python run.py。
- 选择一个源面图像。
- 单击“实时”。
- 等待预览出现（10-30秒）。
- 使用屏幕捕获工具，例如OBS进行流式传输。
- 要更改面部，请选择一个新的源图像。
命令行参数（未受未来）
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program\'s version number and exit
寻找CLI模式？使用-s/ – 源参数将在CLI模式下制作运行程序。
按
我们总是接受批评，准备改善，这就是为什么我们没有挑选任何东西的原因。
- “ Deep Live-Cam风靡一时，允许任何人成为数字型Doppelganger” – ARS Technica
- “谢谢Deep Live Cam ，现在我们中间的变形者” – 数据学
- “这个免费的AI工具使您可以在视频通话中成为任何人” – 据报本
- “好，这个病毒AI现场流软件确实令人恐惧” – Creative Bloq
- “ DeepFake AI工具可让您成为带有单张照片的视频通话中的任何人” – Petapixel
- “ Deep Live-Cam使用AI实时改变您的脸，包括名人包括” – Techeeblog
- 视频通话期间，“让您看起来像任何人”的“ AI工具”在线流行” -Telegrafi
- “这种将图像变成直播的深击工具在GitHub图表中占领先地位” – 出现
- “新的实时面部交换AI允许任何人模仿著名的面孔” – 数字音乐新闻
- “这种实时网络摄像头deepfake工具引起了有关身份盗用的未来的警报”
- “太疯狂了，天哪。那真是个怪异的家伙……那真是太疯狂了。”
- “看起来好看的外观，现在看起来聊天，我们可以做任何想要看起来像聊天的面孔” – Ishowspeed
- “他们做得很好，可以匹配姿势，表达甚至照明” – 技术链接（LTT）
学分
- FFMPEG：使与视频相关的操作变得容易
- DeepInsight：为他们的Insightface项目提供了制作精良的库和模型。请提醒，该模型仅用于非商业研究目的。
- HAVOK2-HTWO：用于分享网络摄像头的代码
- Gosudrm：对于Roop的开放版本
- pereiraroland26：多个面孔支持
- VIC4KEY：支持/为该项目做出贡献
- KIER007：用于改善用户体验
- Qitianai：用于多语言支持
- 以及该项目中使用的库背后的所有开发人员。
- 脚注：请告知代码的基本作者是S0MD3V
- 所有帮助使该项目的出色用户通过主演的仓库❤️传播开来。
