GPT工程师
OG代码遗产实验平台！
如果您正在寻找一项自以为是的，托管服务的演变，请访问gptengineer.app。
如果您正在寻找可维护良好的可入侵CLI的情况，请查看Aider。
GPT工程师让您：
- 用自然语言指定软件
- 坐下来观看AI写并执行代码
- 要求AI实施改进
入门
安装GPT工程师
稳定版本：
- Python -M PIP安装GPT工程师
用于开发：
我们积极支持Python 3.10-3.12。支持Python 3.8-3.9的最后一个版本是0.2.6。
设置API键
选择一个：
- 导出ENV变量（您可以将其添加到.bashrc，以便每次启动终端时都不必这样做）
- 导出OpenAI_API_KEY = [您的API键]
- .env文件：
- 创建一个名为.env的.env.template的副本
- 在.env中添加您的OpenAI_API_KEY
- 自定义模型：
- 请参阅文档，支持本地模型，Azure等。
检查Windows Readme是否使用Windows使用。
其他运行方式：
- 使用Docker（说明）
- 在浏览器中执行所有操作：
创建新代码（默认用法）
- 在计算机上的任何地方为您的项目创建一个空文件夹
- 在新文件夹中创建一个称为提示（无扩展）的文件，然后填写指令
- 运行gpte <project_dir>具有通往文件夹的相对路径
- 例如：GPTE Projects/My-New-Project来自GPT-Deangineer Directory root，您的新文件夹在Projects/
改进现有代码
- 找到一个使用代码的文件夹，您想在计算机上任何地方改进该文件夹
- 创建一个名为提示的文件（无扩展）在您的新文件夹中，并用要改进代码的说明填写说明
- 运行gpte <project_dir> -i带有相对路径的文件夹
- 例如：GPTE Projects/My Old-project -i来自GPT-Deangeer目录root，您的文件夹在项目/
基准定制代理
- GPT工程师安装了二进制“台式”，它为您提供了一个简单的接口，用于对自己的代理实现进行基准针对流行的公共数据集。
- 开始基准测试的最简单方法是检查模板存储库，其中包含详细说明和代理模板。
- 目前支持的基准：
- 应用
- MBPP
如本Loom视频所述，社区已经开始使用不同的基准计划。
研究
我们的一些社区成员研究了可以进一步进行的不同研究简介。如果您有兴趣，请参阅此文档。
术语
通过运行GPT工程师，您同意我们的条款。
与gptengineer.app（ gpt engineer ）有关
gptengineer.app是自动生成Web应用程序的商业项目。它为连接到GIT控制的代码库的非技术用户提供了UI。 GPTENGINEER.APP团队正在积极支持开源社区。
特征
预先提示
您可以通过使用自己的预启动版本覆盖Preprompts文件夹来指定AI代理的“身份”。您可以通过 – use-custom-premprompts参数来做到这一点。
编辑预处理是使代理商在项目之间记住事物的方式。
想象
默认情况下，GPT-Engineer期望通过提示文件输入文本。它还可以接受具有视觉能力模型的图像输入。这对于添加UX或体系结构图作为gpt engineer的其他上下文可能很有用。您可以通过使用-Image_directory标志指定图像目录并在第二个CLI参数中设置具有视觉能力的模型来做到这一点。
例如GPTE项目/示例Vision GPT-4-Vision-Preiview -prompt_file提示/text -image_directory提示/images -i
开源，本地和替代模型
默认情况下，GPT工程师通过OpenAI API或Azure OpenAI API以及人类模型支持OpenAI模型。
有了一些额外的设置，您也可以使用WizardCoder等开源模型运行。请参阅文档，例如说明。
使命
GPT工程师社区的使命是维护编码代理建筑商可以使用并促进开源社区中的协作工具。
如果您有兴趣为此做出贡献，我们对拥有您感兴趣。
如果您想看到我们更广泛的野心，请查看路线图，并加入Discord，了解如何为它做出贡献。
GPT工程师由长期贡献者委员会管辖。如果您定期做出贡献，并有兴趣塑造GPT工程师的未来，则将考虑董事会。
重要的贡献者
- @Atheorell
- @similato87
- @theomccabe
- @captivus
