? ✈️ gpt pilot ? ✈️
gpt pilot不仅生成代码，还可以构建应用程序！
（单击YouTube中的视频）（1：40分钟）
gpt pilot是毕达哥拉与代码扩展的核心技术，旨在提供第一个真正的AI开发人员伴侣。不仅是PR消息的自动完成或助手
?如果您想获取有关未来版本的更新，或者只是联系，请加入我们的Discord Server，或者可以在此处添加电子邮件。 ?
- ?要求
- ?如何开始使用GPT-PILOT？
- ?例子
- ?如何在Docker中启动GPT-PILOT？
- ?️CLI参数
- gpt pilot如何运作？
- ?的gpt pilot与SMOL开发人员和GPT工程师有何不同？
- ?贡献
- ?与我们建立联系
- ?星历史
gpt pilot旨在研究开发人员监督实施时，可以利用多少LLM来生成全面工作的应用程序。
主要的想法是，AI可以为应用程序编写大部分代码（也许是95％），但是对于其余的，5％的开发人员是并且将需要在我们获得完整的AGI之前。
如果您对我们在此项目中的学习感兴趣，则可以查看我们的最新博客文章。
gpt pilot撰写的应用程序示例?
?要求
- Python 3.9+
?如何开始使用GPT-PILOT？
如果您使用VS代码作为IDE，则最简单的开始方法是下载gpt pilot vs Code扩展名。 ?
否则，您可以使用CLI工具。
如果您是gpt pilot的新手：
在安装了Python和（可选的）PostgreSQL后，请按照以下步骤：
- git克隆https://githu*b.*c*om/pythagora-io/gpt-pilot.git（clone the Repo）
- CD GPT-PILOT（转到回购文件夹）
- Python3 -M Venv Venv（创建虚拟环境）
- 源Venv/bin/activate（或在Windows Venv \\ Scripts \\ Activate上）（激活虚拟环境）
- pip install -r unignts.txt（安装依赖项）
- CP example-config.json config.json（创建config.json文件）
- 在config.json文件中设置您的密钥和其他设置：
- LLM提供商（OpenAI，Anthropic或Groq）键和端点（默认为NULL）（请注意，Azure和OpenRouter是通过OpenAI设置提供的）
- 您的API键（如果为null，将从环境变量中读取）
- 数据库设置：默认情况下使用SQLITE，PostgreSQL也应工作
- gpt pilot可选
- python main.py（启动gpt pilot ）
所有生成的代码都将存储在文件夹工作区内的文件夹中，以您在启动试点时输入的应用程序名称命名。
?例子
单击此处查看使用Pythagora创建的应用程序的示例。
PostgreSQL支持
gpt pilot默认使用内置的SQLite数据库。如果要使用PostgreSQL数据库，则需要其他安装ASYNCPG和PSYCOPG2软件包：
pip install asyncpg psycopg2
然后，您需要更新config.json文件以将db.url设置为postgresql+asyncpg：// <user>：<passwere>@<db-host>/<db-name>。
?️CLI参数
列表创建的项目（应用程序）
python main.py --list
注意：对于每个项目（应用），这还列出了“分支”。目前，我们仅支持拥有一个分支（称为“ Main”），将来我们计划增加对多个项目分支的支持。
加载并继续从项目（应用程序）的最新步骤继续
python main.py --project < app_id >
加载并从项目（应用程序）中的特定步骤继续
python main.py --project < app_id > --step < step >
警告：这将在指定步骤之后删除所有进度！
删除项目（应用程序）
python main.py --delete < app_id >
用指定的app_id删除项目。警告：这是不可能的！
其他命令行选项
还有其他几种命令行选项主要支持我们的VSCODE扩展名调用gpt pilot 。要查看所有可用选项，请使用-help标志：
python main.py --help
gpt pilot如何运作？
这是gpt pilot创建应用程序的步骤：
- 您输入应用程序名称和描述。
- 像现实生活中的产品主代理一样，什么也不做。 🙂
- 规格作者代理商提出了几个问题，如果项目描述不够好，可以更好地理解要求。
- Architect Agent撰写了将用于应用程序的技术，并检查是否将所有技术安装在计算机上并安装它们（如果不是）。
- 科技领先代理商撰写了开发人员必须实施的开发任务。
- 开发人员代理执行每个任务，并写下需要做的事情才能实现它。描述是人类可读的形式。
- Code Monkey代理将开发人员的描述和现有文件获取并实现更改。
- 审阅者代理审核任务的每个步骤，如果做了错误的事情，审稿人将其发送回Code Monkey。
- 故障排除代理可以帮助您在出现问题时向gpt pilot提供良好的反馈。
- 调试器特工讨厌见他，但是当事情向南走时，他是您最好的朋友。
- 技术作家代理商写了该项目的文档。
?的gpt pilot与SMOL开发人员和GPT工程师有何不同？
- gpt pilot与开发人员合作创建一个完整的生产就绪应用程序– 我认为AI无法（至少在不久的将来）创建应用程序而无需参与开发人员。因此， gpt pilot逐步编码应用程序就像开发人员在现实生活中一样。这样，它可以在整个开发过程中调试问题。如果它被卡住了，您是负责的开发人员，可以查看代码并解决问题。其他类似的工具会一次为您提供整个代码库 – 这样，对于AI和您作为开发人员而言，错误很难解决。
- 大规模工作– gpt pilot并不是要创建简单的应用程序，而是可以在任何规模上工作。它具有过滤代码的机制，因此在每个LLM对话中，它不需要将整个代码库存储在上下文中，但它仅显示LLM的相关代码，用于当前工作的当前任务。应用程序完成后，您可以通过编写要添加的功能的说明来继续处理它。
?贡献
如果您有兴趣为gpt pilot做出贡献，请加入我们的Discord Server，查看Open GitHub问题，看看您是否感兴趣。我们很乐意在解决任何一个方面获得帮助。最好的起点是查看上面提到的博客文章，以了解架构在潜入代码库之前的工作方式。
?发展
除研究外， gpt pilot需要在不同的情况下进行调试。例如，我们意识到生成的代码的质量对开发任务的大小非常敏感。当任务太宽时，代码的错误太多了，难以修复，但是当开发任务太狭窄时，GPT似乎也很难将任务实施到现有代码中。
遥测
为了改善gpt pilot ，我们正在跟踪一些活动，您可以随时选择退出。您可以在这里阅读更多有关它的信息。
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