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mindsdb使人类，人工智能，代理和应用程序可以在庞大的大规模数据源中获得高度准确的答案。
mindsdb内置了MCP服务器，使您的MCP应用程序可以通过大规模的联合数据（包含数据库，数据仓库和SaaS应用程序）连接，统一和回答问题。
安装mindsdb服务器
mindsdb是一款可以在任何地方部署的开源服务器 – 从笔记本电脑到云以及介于两者之间的任何地方。是的，您可以根据自己的内容自定义它。
- 使用Docker桌面。这是开始并使一切运行的最快，推荐的方法。
- 使用Docker。这也很简单，但是可以使您更加灵活地自定义服务器。
- 使用PYPI。此选项使您可以为mindsdb做出贡献。
核心理念：连接，统一，回应
mindsdb的架构围绕三个基本功能建造：
连接您的数据
您可以连接到数百个企业数据源（了解更多）。这些集成使mindsdb可以访问其居住的数据，从而为所有其他功能构成基础。
统一您的数据
连接后，可以使用完整的SQL方言来查询这些数据源，就好像它们都是单个数据库的一部分一样。 mindsdb的联合查询引擎将您的SQL查询转换并在适当的连接数据源上执行。
在使用许多数据源时，重要的是在从中生成响应之前准备和统一数据。 mindsdb SQL提供虚拟表（视图，知识库，ML模型），以允许使用异质数据，就好像它是在单个有组织的系统中统一的一样。
- 视图– 通过跨不同来源（NO-ETL）创建统一的视图来简化数据访问。
- 知识库– 索引和组织非结构化数据以有效检索。
- ML模型– 应用AI/ML转换以获取数据的见解。
数据可以使用作业自动化数据
- 作业– 为实时处理计划同步和转换任务。
从您的数据中回复
与您的数据聊天
- 代理– 配置内置代理，专门回答有关您的连接和统一数据的问题。
- MCP – 通过MCP（模型上下文协议）连接到mindsdb ，以进行无缝交互。
?贡献
有兴趣为mindsdb做出贡献吗？遵循我们的开发安装指南。
您可以在此处找到我们的贡献指南。
我们欢迎建议！请随时通过您的想法打开新问题，我们将指导您。
该项目遵守贡献者的行为准则。通过参加，您同意遵循其条款。
另外，查看我们的社区奖励和计划。
?支持
如果找到错误，请在Github上提交问题。
这是您可以获得社区支持的方式：
- 在我们松懈的社区中提出一个问题。
- 加入我们的GitHub讨论。
- 用mindsdb标签在堆栈溢出上发布。
如需商业支持，请联系mindsdb团队。
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