RVC +
该存储库包含RVC （基于检索的语音转换）项目，主要集中于推理。它提供了Google COLAB笔记本（ RVC .ipynb ），以便于设置和执行语音转换任务。该项目利用各种技术来提取音高和语音处理，以实现高质量的语音转换。
目录
- 特征
- 入门
- Google Colab
- 本地设置（高级）
- 用法
- 型号加载
- 运行RVC推理
- 项目结构
- 贡献
- 执照
特征
- 基于检索的语音转换：使用基于检索的方法转换声音的核心功能。
- Google COLAB集成： Google Colab中的无缝执行，以便于访问性和GPU加速。
-
多种俯仰提取方法：支持可
crepe，crepe-tiny，rmvpe，fcpe，fcn和hybrid[rmvpe+fcpe]以进行灵活的音高检测。 - 可调节参数：用参数，索引速率，音量信封和保护等参数进行微调语音转换。
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各种输出格式：以多种格式导出的转换音频，包括
wav，flac，mp3，ogg，opus，m4a，aiff和ac3。
入门
Google Colab
开始该项目的最简单方法是使用提供的Google Colab笔记本。单击下面的徽章以打开COLAB中的笔记本：
打开后，请按照笔记本中的说明安装依赖项，加载模型和运行推理。
本地设置（高级）
对于喜欢本地设置的高级用户，您可以克隆存储库并手动安装依赖项。这需要一个Python环境（最好是Python 3.8+），并可能支持更快的处理。
-
克隆存储库：
RVC\”>
git clone https://g*i*thub.c*om/BF667/RVC.git cd RVC -
安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
注意：COLAB笔记本使用
uv进行更快的依赖安装。您可以考虑安装uv并使用uv pip install -r requirements.txt进行本地设置。
用法
型号加载
RVC .ipynb笔记本提供了用于加载模型的专用部分。您可以为包含RVC型号的.zip文件提供URL，并为其指定名称。该笔记本将处理模型的下载和解压缩到适当的目录中。
运行RVC推理
加载模型后，您可以进入笔记本的推理部分。在这里，您将指定：
- 型号名称：您在加载阶段分配给型号的名称。
- 音频文件的路径：要转换的输入音频文件。
-
语音音调：调整转换后的声音的音高（例如，男性声音
-24，女性声音为24）。 -
俯仰提取方法：从
crepe，crepe-tiny，rmvpe，fcpe，fcn或hybrid[rmvpe+fcpe]中选择。 -
其他参数：微调
index_rate，rms（卷信封），protect，f0_min和f0_max。 - 输出文件格式：选择转换后音频的所需输出格式。
项目结构
此存储库中的主要目录和文件是：
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RVC .ipynb：Google COLAB笔记本，用于易于设置和推理。 -
requirements.txt：列出项目所需的python依赖关系。 -
assets/：包含项目使用的各种资产（例如，图像，预培训模型）。 -
RVC /：核心RVC库，包含用于模型管理，推理和其他功能的模块。-
RVC /modules/model_manager.py：用于下载和管理RVC模型的脚本。 -
RVC /infer/infer_cli.py：用于运行RVC推理的命令行接口。
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贡献
欢迎捐款！如果您有改进，错误修复或新功能的建议，请打开问题或提交拉动请求。
执照
该项目是根据MIT许可证获得许可的 – 有关详细信息，请参见许可证文件。
