nlp multitask turkish intent analysis

基于NLP的多任务分析和TTS-RVC集成

该项目实现了多任务NLP管道，以进行主题分类，情感分析和土耳其对话数据的摘要。它还集成了TTS（文本到语音）和RVC（基于检索的语音转换）管道，以通过语音调制将摘要转换为语音。

?目录

• 特征
• 要求
• 安装
• 项目结构
• 用法
  • 多任务NLP管道
  • TTS和RVC语音转换
• 型号
• 数据集
• 笔记
• 执照

特征

• 多任务NLP管道
  • 主题分类
  • 情感分析（零射 +基于单词）
  • 对话的摘要
• TTS和RVC集成
  • 使用TTS将汇总文本汇总为语音
  • 使用RVC调节语音
• Gradio UI
  • 交互式选项卡用于分析和音频生成

?要求

• Python 3.10
• 兼容CUDA版本（可选）
• Visual Studio构建工具：
  • MSVC V142 -VS 2019 C ++ X64/X86构建工具
  • Windows 10 SDK
  • C ++ CMAKE工具
• NVIDIA GPU与CUDA（推荐）

安装

 # Step 1: Create virtual environment
python -m venv .venv

# Step 2: Activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate
# Windows:
.venv \\S cripts \\a ctivate

# Step 3: Install dependencies
pip install -r Requirements.txt

?项目结构

 project-root/
│
├── methods/
│   └── topic_sentiment_summarization.py
│
├── tts_rvc_logic.py
├── tts_rvc_ui.py
├── Requirements.txt
├── .gitignore
└── README.md

配x排除在存储库中：

• datasets/ →请检查?数据集部分
• models/ local_models/ →从拥抱脸上下载
• rvc_models/ → .pth文件（手册）
• outputs/ →生成结果

用法

?多任务NLP管道

python methods/topic_sentiment_summarization.py

• 输入：自定义JSON数据集
• 输出： multitask_output.json ， summarized_output.json在outputs/

tts和RVC语音转换

python tts_rvc_ui.py

• 数据集分析选项卡：上传对话json
• 语音转换选项卡：选择RVC型号，调整音调，生成音频

?型号

• RVC样本模型：
  • rvc_models/ .pth语音转换模型包含。
  • 您可以用自己的型号替换它。

?数据集

该数据集托管在Kaggle上：

?从Kaggle下载

预期格式：

[
  {
    \"conversation_id\" : 1 ,
    \"category\" : \" Finansal Hizmetler \" ,
    \"speaker\" : \" customer \" ,
    \"text\" : \" Merhaba, son satın alımımla ilgili bir faturalama sorunum var. Sipariş numaram BB987654321. Tahsil edilmesi gereken 50 $ yerine 75 $ ödedim. \"
  },
  {
    \"conversation_id\" : 1 ,
    \"category\" : \" Finansal Hizmetler \" ,
    \"speaker\" : \" representative \" ,
    \"text\" : \" Bu durumu duyduğuma üzüldüm. Hesabınıza bir göz atacağım ve sorunu çözmeye çalışacağım.(Temsilci araştırma yapar) \"
  },
  {
    \"conversation_id\" : 1 ,
    \"category\" : \" Finansal Hizmetler \" ,
    \"speaker\" : \" representative \" ,
    \"text\" : \" Siparişinizi inceledim ve faturalama hatası buldum. Özür dilerim. Fark tutarını iade edeceğim ve iadeniz önümüzdeki 3-5 iş günü içinde hesabınızda olacak. \"
  },
  {
    \"conversation_id\" : 1 ,
    \"category\" : \" Finansal Hizmetler \" ,
    \"speaker\" : \" customer \" ,
    \"text\" : \" Evet, bu kabul edilebilir. Teşekkür ederim. \"
  },
  {
    \"conversation_id\" : 1 ,
    \"category\" : \" Finansal Hizmetler \" ,
    \"speaker\" : \" representative \" ,
    \"text\" : \" İadenizi işlemek için kredi kartınızın son dört hanesine ihtiyacım var. \"
  }
]

笔记

• 所有必要的模型必须从拥抱面中手动下载并放置在正确的文件夹中（ models/ ， local_models/ ， rvc_models/ ）。
• 输出文件（例如.json和.wav或.mp3 ）在运行管道时将自动生成。
• 由于实际和尺寸相关的原因，数据集，模型和输出被排除在此存储库中。您可以从Kaggle链接访问数据集，并从“模型”部分下载模型。

?许可证

该项目已根据MIT许可获得许可。有关详细信息，请参见许可证文件。