pytorch中的text classification
这些代码是用于text classification的不同中性模型的Pytorch实现，包括CNN，LSTM（RNN），C-LSTM。每个型号都有一个自我发挥版本。所使用的数据集是亚马逊评论数据集。
要求
参考
- Ben Trevett的Pytorch情感分析（NLP初学者的出色教程）
- 句子分类的卷积神经网络
- 用于文本分类的C-LSTM神经网络
- [自我注意]
下载源码
通过命令行克隆项目:
git clone https://github.com/luciusssss/text-classification.git
常见问题
- 1、左子会对双方交易的过程及交易商品的快照进行永久存档，以确保交易的真实、有效、安全！ 2、左子无法对如“永久包更新”、“永久技术支持”等类似交易之后的商家承诺做担保，请买家自行鉴别； 3、在源码同时有网站演示与图片演示，且站演与图演不一致时，默认按图演作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）； 4、在没有”无任何正当退款依据”的前提下，商品写有”一旦售出，概不支持退款”等类似的声明，视为无效声明； 5、在未拍下前，双方在QQ上所商定的交易内容，亦可成为纠纷评判依据（商定与描述冲突时，商定为准）； 6、因聊天记录可作为纠纷评判依据，故双方联系时，只与对方在左子上所留的QQ、手机号沟通，以防对方不承认自我承诺。 7、虽然交易产生纠纷的几率很小，但一定要保留如聊天记录、手机短信等这样的重要信息，以防产生纠纷时便于左子介入快速处理。
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