PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面，采用19个有效策略，对各个模块的模型进行效果调优和瘦身，最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。
特性
1、PPOCR系列高质量预训练模型，准确的识别效果
超轻量ppocr_mobile移动端系列：检测（2.6M）+方向分类器（0.9M）+ 识别（4.6M）= 8.1M
通用ppocr_server系列：检测（47.2M）+方向分类器（0.9M）+ 识别（107M）= 155.1M
超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列：检测（1.4M）+方向分类器（0.5M）+ 识别（1.6M）= 3.5M
2、支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
3、支持多语言识别：韩语、日语、德语、法语
4、支持用户自定义训练，提供丰富的预测推理部署方案
5、支持PIP快速安装使用
6、可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统
