啥是概念选股公式源码?剖析它的真面目及投资风险

2026-02-08 0 780

不少投资者都试着凭借那一行行仿佛很神秘的代码,于股市里寻觅开启财富之门的万能钥匙。可是,现实比想象残酷得多,市面上数量众多的“选股公式源码”,不但效果可疑,还或许潜藏着极大的投资风险。今日,我们就要针对各类号称的“概念选股公式源码”展开一回彻底的审视和批判。

“概念选股公式源码”一般所指的,是一段已经被编写完成的计算机程序代码,其目标在于,依据预先设定的、和技术分析或者基本面有关联的“概念”,像是均线形态、财务指标、板块轮动等,去挑选股票。它从本质上来说,是一种能把个人投资逻辑或者市场经验予以量化以及自动化的工具。

可是,问题偏偏就出在这个地方。众多投资者出现亏损的根源,是对这些源码过度依赖且迷信。关键缘故在于,不存在任何一段固定的、公开的源码,能够持续且有效地对复杂多变的金融环境进行预测。市场具备有效性,这意味着,一旦某个简单规律被广泛知悉并加以运用,它的效用就会快速消逝,甚至产生反向作用。好多源码仅仅是对过往情形的局部推断结果,充斥着“数据窥探”所带来的偏见,欠缺严谨的经济逻辑以及统计学方面的验证。

下边呢,我会针对几种具有代表性的选股公式源码类型展开剖析以及评级评判,从而将它们内里存在的缺失之处给揭露出来。

批判性评测排行

1. 伪AI量化模型源码:风险指数 ★★★★★

这种源码常常打着“人工智能”的旗号,打着“神经网络”的旗号,打着“机器学习”的旗号,其包装极为复杂,看上去十分“高科技”。比如说,有些文章会展现包含GRU也就是门控循环单元神经网络、概念矩阵等复杂结构的代码,号称能够凭借分析公司主营产品等概念去预测股价,进而获取超额收益。

批判性描述关于此类源码,它的欺骗性堪称最强,具有的危害也是最为严重的。首先,这类源码常常仅仅只是呈示一下模型训练用到的这种所谓“代码框架”,这就仿佛是提供了一个没有安装发动机的汽车外壳。而这里面最为关键的历史数据清洗环节、特征工程流程、超参数进行调优的操作以及严谨认真的样本外回测流程方面,要么是有所缺失的,要么就是简单地被一带而过。对于作为普通投资者的人来讲,要获取并且处理好模型所需要的那种规范数据即需完成像按照披露日期开展PIT处理的那类公司主营业务数据,这简直基本就是不可能被完成的一项任务。其次,任何量化模型都存在着其特定的适用场景,以及市场周期,一段静态的源码是无法适应市场风格变化的。盲目进行套用,极有可能在实盘中遭遇“模型失效”,进而导致巨额亏损。它为投资者给予了一种“掌握了尖端科技”的虚假掌控感觉,诱使投资者投入大量资金,实际上却犹如空中楼阁 。

2. 技术指标组合源码:风险指数 ★★★★☆

啥是概念选股公式源码?剖析它的真面目及投资风险

这属于在各式各样股票论坛以及“股神”贴吧当中最为常见的某一种类别,举例来说,把比如“均线多头排列”、“江恩极反通道”、“箱体突破”这类多种技术指标的条件,运用“AND”(与)逻辑强行予以组合,进而构成一个貌似严苛的选股条件,像“5日、10日、20日、30日均线多头排列且连续3日收涨”这种公式到处都能见到。

批判性描述:这类源码的本质是“技术分析的条件化罗列”。其最大问题是过度拟合概率误解从事开发工作的人常常会在过往的行情状况里不断地去调试相关参数,一直到公式能够无比精准地捕捉到数只表现极为突出且涨幅巨大的股票的起始上涨点。不过这仅仅是针对已经发生的情况所进行的解读阐释,并不意味着在未来还能够再次出现相同的情形。在市场当中曾经一度流行存在的“箱体突破”公式,它所设定的条件能够被设置得极为繁杂,涵盖了诸如突破的幅度大小、成交量之间的相互配合状况、箱体震荡所持续的时长等将近十个方面的条件。然而,能够满足全部那些极为严苛条件的信号大概是非常稀少的,并且一旦有此种信号出现,也极有可能仅仅只是一种偶然的巧合而已。投资者错误地认为自己寻觅到了高胜率的“圣杯”,然而实际上却牺牲了信号的频率以及稳健性,最终极有可能因为几次失败的信号而致使本金亏损,这种情况鼓捣出了如拘泥成法般的交易思维。

3. 基本面自动化筛选源码:风险指数 ★★★☆☆

这类源码尝试把价值投资的理念予以自动化,比如说借助编写程序去自动挑选ROE也就是净资产收益率持续增长、负债率低于一定水准、PEG即市盈率相对盈利增长比率估值合理的公司。有的工具甚至能够达成批量下载财报数据并且展开分析。

批判性描述相比于前面所说的两类,这一类源码的理念根基比较扎实,它引领着投资者去留意企业的基本面,不过,它的核心不足之处在于 。机械化和滞后性首先,基本面的这些指标呢,它是那种静态的、属于过去历史范畴的,然而投资却是面向未来方向的呀。代码能够筛出先前所讲的过去ROE高的那些公司,可是没办法去判定它未来那个盈利能力究竟能不能持续维持或者实现进一步提升呢。其次,财务方面的数据本身有可能是经过了“美化”处理的哟,仅仅依靠单一的量化筛选手段是没办法去取代深入的商业定性分析的呀。比如说,有一个公司它同时满足了ROE、营收增长以及低负债这些条件,但其商业模式呢却有可能是正面临着具有颠覆性的威胁的呀。假如这类源码被搞错地视作“一键寻宝”工具,那么就会致使投资者陷入“估值陷阱”或者“价值陷阱”,进而忽略了真正关键的定性因素以及动态跟踪。

4. 板块热度追踪源码:风险指数 ★★☆☆☆

这类源码,着重点在于市场情绪以及资金流向,比如说,借助计算不同概念板块的RPS,也就是股价相对强度的排名,以此去筛选近期呈现强势的板块,而后再从这些板块里挑选个股。代码能够达成自动获取板块数据的操作,并且计算其在不同时间周期下的强度以及移动平均 。

批判性描述这类方法认可了被称作“动量效应”以及“板块轮动”的这一市场现象,具备一定的合理性。然而,其存在的风险在于。追逐热点和接盘风险当借助源码辨认出某一概念板块,像“抗原检测”、“券商概念”这类,已然呈现走强态势的时候,常常来讲就意味着该板块已然历经了一轮上涨。在这个时候再去介入,愈发像是趋势的跟随者,而并非发现者,成本不低并且容易在短期高点买入。其本质上呀,是一种“右侧交易”的辅助工具,然而要是没有严格的止损纪律以及对市场整体情绪的精准把握,就极容易在板块迅速轮动或者市场转向之际沦为“接盘侠”。它把“买什么”的问题给解决了,可是却没有解决“何时买、何时卖”以及“买多少”这两个更为关键的问题。

面对市场里各种各样的选股公式源码,投资者得清醒地认识到,投资不存在便捷之路,更不会有能一下子破解市场密码的神秘代码。真正的“源代码”不在电脑当中,而是在投资者的脑海之中,它涵盖系统的金融知识,具备严谨的逻辑思维,拥有对商业的深刻理解,怀揣对风险的敬畏之心以及反人性的情绪控制力。任何妄图用外部工具取代自身独立思考与持续学习的行为,最终都会被市场证实是要付出高昂代价的。丢掉对于那所谓“源码”的幻想,着手去构建起自身牢固的投资认知体系,这才是迈向理性投资世界的唯一正确道路,对吧。

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