运用指令工程与大语言模型进行有效沟通非常重要，借助改进指令内容和制定生成方案，可以促使模型产生更符合我们需求的回应。接下来，将介绍一些关于大语言模型指令工程的实用技巧。
什么是提示工程
提示工程是改善模型回应的一种方法,它涉及调整提示内容和生成方式,以便获得更理想的反馈。我们向大型语言模型提供提示作为信息,希望得到期望的回应。然而,模型对提示内容非常敏感,因此掌握这项技能非常重要。举例来说,即便针对同一个问题,使用不同的措辞也可能导致截然不同的结果。
提示工程有啥用
这种方法能够大幅改善和 LLM 的沟通效果。借助构思巧妙的指令，能够使模型精确把握意图，提供切合实际的答案。在资料查询、文章创作等情况下，采用指令技巧可以防止模型产生无关或错误的输出，减少不必要的功夫。
如何设计提示词
构思时务必明确具体要求。能够详尽说明事项起因、具体状况和理想效果。例如查询历史情形，需标明年份、场所等核心要素。亦可借助实例，帮助模型准确理解你的目的，从而得到更切合的回应。
参数有啥影响
LLM 的 topp 和温度参数会改变其生成内容，topp 决定生成文本的词汇广度，温度则影响文本的随机程度，温度数值小，结果就较稳定，温度数值大，输出则更富想象力，但可能不符合预期，具体使用时需要根据实际情况进行设置。
实战有啥技巧
多试试各种说法，对比效果，能找到最合适的提示词。还可以不断调整，根据模型给出的反应持续改进。另外，借鉴别人做得好的例子，学习他们的做法，能更快增强提示工程方面的水平。
你在使用 LLM 时，遇到过提示词设计的难题吗？
