是 的扩展，具备原生存储、索引和检索向量的能力，在 AI 领域应用广泛。下面我将从不同方面深入介绍它。
什么是
作为 的扩展，能支持原生存储、索引和检索向量。在当下的 AI 浪潮中，它有很大的用武之地。它可以高效管理文本、图像、音频等生成的向量表示，这为很多依赖向量处理的业务提供了便利，让数据的存储和处理更加有序高效。
应用场景
它的应用场景相当丰富。在 RAG 中，能向量化存储文档，再通过语义搜索为大模型检索相关内容；推荐系统里，利用用户与内容向量的相似度实现个性化推荐。此外，在多媒体检索、相似度检测等方面也表现出色，像以图搜图、以文搜文等功能得以实现，还能进行文本、图片等内容的相似性匹配与去重。
如何安装
官方虽提供了部分平台的预编译安装包，但不是所有环境都适用。必要时得通过源码编译安装。首先要安装编译工具和 开发头文件，比如用 sudo apt 更新包索引，再安装 build – 、 – – dev – 16、git 等工具。其中 build – 包含常见编译工具， – – dev – 16 是开发文件。
安装工具作用
gcc — 和 — 可查看对应版本。而 make 是自动化构建工具，常用于根据 文件中的规则自动编译和构建。这些工具相互配合，为 的安装和使用打下基础，确保其在系统中能正常运行。
优势
依托 ，本身就具备良好的稳定性和可靠性。它原生支持向量处理，大大减少了开发和集成成本。而且在多种场景下的高效应用，能帮助企业和开发者更快速地实现相关业务功能，提升竞争力。
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