在大数据时代，实时数据分析至关重要，实时数据分析引擎正因其强大性能和广泛应用备受关注。它能高效处理海量数据，为企业决策提供有力支持。下面从几个关键方面详细介绍。
是什么
是俄罗斯搜索巨头开发的面向列式存储的关系型数据库，2016年开源。它是过去两年OLAP领域热门引擎，在实时数据分析方面表现出色。很多知名公司如携程、快手等，都已将日志解决方案从ES迁移到，足以证明其优势。
架构特点
它基于MPP架构，是分布式ROLAP分析引擎。每个节点责任相同，负责部分数据处理。作为真正的列式数据库管理系统，按列存储数据，结合矢量执行过程，能减少数据扫描范围和传输大小。同时使用日志合并树、稀疏索引和CPU功能，发挥硬件优势实现高效计算，还用协调分布式节点。
能解决啥问题
其核心能解决海量数据实时分析问题。在大数据场景下，企业需快速从海量数据中获取有价值信息，强大的处理能力可快速响应查询请求，让企业及时洞察数据背后的趋势和规律，为决策提供准确依据。
与ES对比
ES底层是，主要解决搜索问题，靠倒排索引和布隆过滤器，通过分布式技术解决搜索性能和高可用问题。而在实时数据分析上更胜一筹，列式存储和独特架构使其处理速度更快，能应对复杂的分析查询。
应用场景
在电商领域，可实时分析用户行为数据，优化商品推荐策略；在金融领域，能对交易数据进行实时监测，防范风险。在游戏行业，可分析玩家游戏行为，提升用户体验。总之，只要有实时数据分析需求的场景，它都能大显身手。
你所在的行业有使用进行数据分析吗？欢迎点赞、分享并在评论区留言交流。
