数据库的宽表设计是运用该数据库时的核心步骤，恰当的设计理念有助于增强数据库的运作效率，并且可以确保其效能随着集群单元数量的增减而呈现出正比提升的趋势。接下来，将阐述若干具有指导意义的设计准则。
写入次数需减少吗
在中，增加数据记录需要付出一定代价，但代价并不高昂，系统对数据录入的效率提升显著，大多数情况下数据记录的速度差异不大。因此没有必要刻意降低记录频率，如果增加记录能够优化数据调用的流畅度，这样的设计是合理的。由于获取数据比录入数据更加复杂且耗费资源，略微增加记录成本来换取数据调用的便捷性，这种做法是划算的。
实际操作中，为了方便以后迅速取得数据，可以在记录信息时执行一些附加步骤，这样做比为了提升记录效率而牺牲读取速度要划算得多。
要最小化数据重复吗
反范式构建和数据冗余是体系的关键，无需顾虑信息重复的情况。与CPU、内存、磁盘输入输出及网络输入输出比较，磁盘存储的成本较低，为了提升数据读取效率，经常需要复制信息。此外不包含连接操作，也省去了在分布式环境下应用这类特性的复杂问题。
在具体工作中，如果需要迅速查找，可以复制部分相互关联的信息，这样就能直接取得，比较省事。
如何选择分区键
挑选分区键需要特别小心，因为它影响着数据在整体中的安排。应当挑选那些能让数据散布得比较均匀的字段来当分区键，这样就能防止数据分布不均的情况发生。比如说，如果采用用户编号来分区，那么假如有些用户的资料特别多，就可能会造成处理速度变慢的问题。
实际应用时，要考虑业务对数据的查询方式，同时也要看数据有多少，然后才能决定用什么做分区依据。
聚类键有啥作用
排序依据用于在特定区域里整理资料。恰当运用排序依据可以增强按区间检索的效率，依据实际查询的必要条件来排列资料。比如按照时间顺序排列，能够轻松实现时间区间的查找。
实际工作中，如果常常需要按照时间区间检索信息，那么可以把时间数据作为分类依据。
怎样优化查询性能
需要依据查询目的规划数据库架构，防止出现繁琐的检索操作。可以设立多个数据表来应对不同的查询要求，以此降低对无关数据的无效检索。比如，针对各类查询，应该单独建立对应的表格。
在具体执行时，需要根据业务查询的具体情况，改进数据表的构造方式，以此增强检索数据的速度。
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