TFX 生产级管道是基于的谷歌生产规模机器学习平台，它提供配置框架来表达ML管道，涵盖从数据收集到服务的全流程，具备可伸缩性、一致性等多种特性，还提供构建和管理机器学习工作流的功能。
什么是TFX管道
TFX管道是基于构建的生产规模机器学习平台框架。它从数据收集起始，历经数据验证、特征工程、训练到最终服务等一系列流程。谷歌为每个主要阶段都创建了库，还为多种部署目标提供框架，有助于实现机器学习的工业化应用。
TFX管道功能有啥
TFX提供了构建机器学习流水线的工具包，能在 、 Beam和 等多平台编排工作流。同时，它有一组标准组件，可作为流水线或训练脚本一部分，还提供为标准组件赋予基本功能的库，方便开发者将功能添加到自定义组件中。
TFX管道咋安装
安装TFX管道比较简单，使用pip命令就行，在命令行输入“pip tfx”就能完成安装。这一安装方式方便快捷，能让开发者迅速开始使用TFX来构建自己的机器学习工作流。
TFX管道优势在哪
TFX管道包含生产软件部署和最佳实践的诸多需求，像可伸缩性、一致性、可测试性、安全性等。它通过创建水平层来管理和优化管道及应用程序，对于大规模机器学习项目的管理和优化很有帮助。
TFX管道适用场景
TFX管道适用于需要工业化、规模化机器学习应用的场景。例如在大型企业的数据处理和模型训练中，它能协调多平台工作流，保证数据处理和模型训练的高效性和一致性，在复杂的生产环境中发挥重要作用。
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